事实表的粒度与类型：ETL设计关键

ETL-事实表是数据仓库和商务智能系统中至关重要的组成部分，它通过表的粒度来定义业务事件和度量。事实表的粒度决定了数据的细节程度，必须与实际业务场景紧密对应，以便于理解和分析。主要有三种类型的事实表： 1. 交易粒度事实表：这类事实表关注的是瞬时事件，如零售交易，仅记录事件发生的那一刻。例如，一次购买行为就是一个交易，可能包含大量的记录，但只有在发生时才会被存储。 2. 周期快照事实表：这类事实表反映的是某个时间段内的状态或趋势，如银行账户余额或每月财务报告。日期维度通常是周期性的，如月度、季度，确保记录的数据反映的是同一时间范围内的活动。 3. 聚合快照事实表：针对有明确开始和结束过程的事件，如合同执行、保险索赔等，不适用于持续性监控，如跟踪银行流水或生产过程。这些表的特点包括日历日期外键，用于标识事件的时间区间。 事实表的设计需要注重参照完整性的维护，避免因为错误的外键或维表删除导致数据不一致。在数据加载过程中，需进行严格的预处理和审核，确保事实表中的自然键能正确映射到维表的代理键。这通常通过创建查找表来实现，其中包含外键到代理键的映射关系，以便在加载事实数据时进行转换。 事实表在数据仓库中扮演着核心角色，通过定义合适的粒度和保持数据一致性，支持了数据分析和决策支持系统的高效运行。同时，理解并遵循正确的加载和维护流程至关重要，以确保数据的质量和准确性。