计算机视觉入门教程:第3版全面教学PPT
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更新于2024-07-03
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计算机视觉教程(第3版)是一份全面的教材,专为计算机视觉课程设计,旨在提供基本原理、典型方法和实用技术的教学。作为一门跨学科领域,计算机视觉融合了数学、物理学、生理学、感知心理学、神经科学及计算机科学等多个知识体系,强调视觉得到的信息处理和视知觉的理解。
第1章绪论介绍了计算机视觉的核心概念,指出视觉在人类获取信息中的重要性,区分了视感觉(如光的物理特性和光刺激的感受)与视知觉(大脑对视觉信息的组织和解释)。教程强调了计算机视觉的定义,即利用计算机模拟人类的视觉功能,其研究方法包括仿生学方法(模仿人脑机制)和工程方法(追求实际功能实现)。
课程内容涵盖广泛,不仅自成体系,还包含与之相关的学科,如图像理解(目标一致但侧重点不同)、机器视觉(注重硬件和物体识别)、模式识别(图像数据的识别和分类)、人工智能(视觉在智能系统中的作用)以及计算机图形学(视觉效果生成的反向过程)。此外,该教程的应用领域非常广泛,包括工业生产中的质量控制(工业视觉)、人机交互(提升用户体验)、安全监控(预防和响应)、军事和公安应用(情报分析)、遥感测绘(地理空间信息获取)等。
这套PPT课件提供了一个完整的教学框架,适合初学者系统学习计算机视觉的基础理论和实践技巧,同时也为深入研究或专业应用提供了坚实的基础。通过学习,学生将能够理解计算机视觉的基本原理,掌握关键算法,并了解其在实际生活和工作中的广泛应用。
2022-05-02 上传
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2023-08-18 上传
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