基于Matlab的羊寻母声音信号识别：特征提取与应用

本篇毕业论文主要探讨了基于Matlab的羔羊寻母声音信号识别与分析在内蒙古自治区养羊业中的应用。内蒙古作为以草原畜牧业为主的区域，养羊业对其经济发展起着关键作用。为了提升羊群福利和养殖效率，研究者聚焦于利用声信号技术来识别母羊的行为特征及其数字化表达。 论文的核心内容是通过对出生20天的山羊羔和绵羊羔的寻母声音进行多次采集，这些声音信号被分割成多个样本，以便进行深入的分析。研究采用的方法包括对声音信号进行时域分析，如幅度谱和功率谱，以及频域分析，如倒谱，以揭示声音信号的频率成分和动态特性。此外，还运用了语谱图这一工具，它能展现声音信号的频谱变化与时间的关系，有助于理解语音的韵律和内容特征。 作者使用MATLAB的强大功能，创建了一个图形用户界面(GUI)，设计出一个便于操作的声音信号分析处理系统。这个系统以山羊羔和绵羊羔的寻母声音为实验样本，通过对比分析，发现不同种类的羊在相同行为（如寻母）下发出的声音信号具有显著的特征差异，这对于基于声音信号识别羊的行为具有重要的实践意义。 论文的关键点在于利用MATLAB的强大算法和技术来提取和分析声音信号的特征，进而为羊的行为识别提供了一种有效且定量的方法。这对于优化羊群管理，提升养殖效率，以及确保动物福利都具有潜在的实际价值。通过这一研究，不仅有助于推动畜牧业的现代化进程，也为其他领域的生物声学研究提供了新的视角和思路。 总结来说，这篇论文是关于利用MATLAB进行声音信号处理和特征提取的实证研究，旨在通过分析羔羊的寻母声音，揭示不同种类羊在类似行为下的声音特征，为畜牧业的智能化和精准化管理提供了科学依据。通过GUI设计和数据分析，作者为后续的羊行为识别技术开发奠定了坚实的基础。