Sybase数据仓库解决方案：高效商务智能之道

"数据存储、管理-数据仓库商务智能解决方案主要关注如何有效地存储、管理和分析大量数据，以支持企业的决策制定。数据仓库是这一过程的核心，它是一个专门设计用于数据分析的系统，区别于传统的在线事务处理（OLTP）系统。本资源主要介绍了Sybase的数据仓库/商务智能解决方案，以及市场上的其他主要供应商如Microsoft、Oracle、IBM和NCR提供的服务。此外，还提到了数据仓库的构建过程，包括ETL（抽取、转换、加载）工具、数据库管理系统、OLAP（在线分析处理）工具和数据挖掘技术的应用。" 在数据存储和管理方面，企业面临的主要挑战包括数据量的快速增长、对查询性能的需求、数据装载速度、系统管理的复杂性和数据的存取访问。快速、高效的数据存储技术是解决这些挑战的关键，这通常涉及采用特殊索引技术和并行查询来提升性能。同时，数据仓库需要具有良好的可伸缩性，能够从GB扩展到TB级别，以适应数据规模的变化。为了便于管理，系统应提供直观且灵活的图形用户界面（GUI），确保数据随时可供用户访问。 数据仓库定义为面向主题、集成、随时间变化且不可修改的数据集合，主要用于企业的管理和决策。它们与OLTP系统的主要区别在于，后者侧重于事务处理性能，而数据仓库则专注于分析驱动，提供历史数据，以支持长期的战略决策。数据仓库的构建通常包括数据抽取、清洗、转换和加载到一个专门设计的结构中，以便进行快速分析。 在数据仓库解决方案中，ETL工具如Informatica和Microsoft Transformation Server扮演着重要角色，负责从不同源系统中提取数据并进行预处理。数据库管理系统，如Sybase IQ、Microsoft SQL Server、Oracle 9i、IBM DB2和NCR Teradata，提供了数据存储和管理的基础。OLAP服务器如BO的OLAP Server、Microsoft的OLAP Services和Oracle的OLAP Server，则用于支持多维分析和快速查询。此外，数据挖掘工具如SAS和SPSS帮助从海量数据中发现模式和洞察。 商务智能（BI）合作伙伴如BusinessObjects提供了分析支持工具，包括分析服务器和报表工具，帮助企业将数据转化为有意义的信息，支持决策者做出明智的决策。数据库设计工具，如Sybase的Power Designer和Microsoft的Visual Studio OWB，用于规划和创建有效的数据模型。 数据仓库和商务智能解决方案旨在提供一个集成的环境，通过高效的数据存储、管理和分析，帮助企业从海量数据中提取价值，支持管理层进行战略决策。在这个过程中，选择合适的硬件、软件和工具，以及优化数据处理流程，都是确保解决方案成功的关键因素。