SQL学习指南：从入门到精通

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《一步步学习SQL指南》是一本专注于介绍和教授SQL语言的实用教程。SQL（Structured Query Language）作为计算机语言标准，是数据库管理和数据操作的核心工具。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从入门到深入，帮助他们逐步掌握这一关键技能。第1章，"欢迎来到SQL"，引导读者了解SQL的基本概念，包括其在信息技术中的地位以及它如何与数据库交互。这一章节将帮助新手建立起对SQL语言整体框架的认识。第2章，"安装SQL Server"，会指导读者如何选择适合自己系统的SQL服务器版本，并演示安装过程，确保读者能够在一个实际环境中操作SQL。第3章和第4章深入到实践操作，"创建表并插入数据"和"查询表"，分别讲解了基础的数据库结构创建、字段定义以及如何通过SQL语句添加和检索数据。接着，第5章至第9章逐渐提升复杂度，"聚合数据"介绍了SUM、AVG、COUNT等函数，"使用AND/OR功能"讨论逻辑运算，"查询IN子查询"涉及条件筛选，而"使用HAVING限制分组结果"则演示了更高级的查询技巧。这些章节有助于读者掌握SQL查询的多样性。第10至14章涉及数据管理的高级操作，"分离数据到相关表"、"连接相关表"、"左外连接"、"自连接"和"多表连接"，展示了如何处理和整合不同数据源。这些章节对于理解数据关系和复杂查询至关重要。第15章至第17章，"更新和删除"关注数据的修改操作，"更改表"则介绍如何调整表结构。"复制"部分讲述如何在多个数据库之间同步数据，确保数据一致性。第18章"授予权限"涉及数据库安全性，教会读者如何控制用户对数据的不同操作权限，保障数据安全。最后，版权页强调本书的目标是提供准确且可靠的信息，但读者在应用建议时应寻求专业意见，因为本书并非法律或官方服务的替代品。通过这本书的系统学习，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能循序渐进地掌握SQL语言，从而更有效地管理和分析数据。



Chapter5:AggregatingData



Wearebackwithourgrocerylist.Youcanseethatitnowhassixrowsinit,butwe

canalsoseethatweneedtobuymorethanoneofeachitem,likeourBlueberries.In

ordertodeterminethetotalnumberofitemswewillbepurchasing,wecanusewhat’s

calledanaggregatefunction.WithSQL,anaggregatefunctionisusefulforthingslike

gettingthemaximum,minimum,sumandaverage,ofvaluesinourdatabase.Inthis

example,togetthetotalnumberofitems,wewillstartwithSELECT,thenthename

oftheaggregatefunctionwewillbeusing,SUM,thenthenameofthecolumnwe

want,andthenFROM,thenameofthetableweareselectingfrom.Soyoucanseeon

therightthatthesumisfifteen,soweshouldhavefifteenitemsinourcart.

IfwechangethenumberofBlueberries,wecanseethesumincrease,inrealtime.

Wecouldeasilytryoutotheraggregatefunctionshere,becauseSumisnottheonly

one.Ifwewantedtoknowwhatisthemostthatwewillbebuyingofanyoneitem,we

coulduseMAX.Nowwhatifwewantedtomakesurewehadtherightnumberitems

aftereachaisle?WecandothatinSQLusingtheGROUPBYclause.Weaddittothe

endofaquery,specifyingthecolumnnamedGROUPBYaisle.Nowwecanseethat

inoneaislewewillhave9,inanotherwehave1.Butwedon’tactuallyknowwhich

aislewearegettingeachitemsin.WhatwecandoisjustaddAISLEtothebeginning

oftheSELECT,thereyoucanseethatwearegoingtogetnineitemsinaisle2,one

iteminaisle4,fifty-sixinaisle7andoneinaisle12.



Now,howdidthatactuallywork,behindthescenes?TheSQLenginefirstgrouped

therows(basedonaisle),thenitsummedupthequantityineachofthosegroups.

Finally,itselectedthefirstaislevaluethatitsaw,ineachgroup.Andyouknowthe

aislevalueisthesameforallofthem,sowegottheaislesbackout.Butwecouldhave

alsosaidNAMEhere,andwedoseeanameforeachoftherows,butitisabit

misleading,becauseforsomeoftheseaisles,thereareactuallymultipleitemsinthat

group.TheSQLenginejustpickedthefirstitemoutofit.Soyoureallyshouldnotbe

usingsomethingdifferentfromwhatyou’regroupingby,becauseyoumightgetan

incorrectresult.Therefore,wewillsayAISLE,andgetanaccuratepresentationofour

data.Atthispoint,you’veseenaggregatefunctions;you’veseengroupby;andnow

youcanofficiallygatherusefulstatisticsonyourdata.



ingredients 6rows

id(PK) INTEGER

name TEXT

quantity INTEGER

aisle INTEGER

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