车牌与条形码识别系统：基于Python+OpenCV+Flask实现

资源摘要信息:"基于Python、OpenCV和Flask开发的车牌识别系统结合了二维码和条形码识别功能。该系统采用Flask框架构建了一个Bootstrap网页，借助OpenCV库实现图像处理和识别功能。项目源代码经过测试，确保功能完备，并包含文档说明和界面截图，以帮助用户更好地理解和使用该系统。 系统特点包括： 1. 能够准确识别车牌信息，以及二维码和条形码。 2. 使用Flask框架实现了一个简洁的前端界面，方便用户上传图片并展示识别结果。 3. 利用OpenCV库处理图像，提取特征，并进行识别。 4. 项目成果经过专家评审，平均分高达96分，显示了项目的高质量和专业度。 5. 代码注释详尽，且提供了完整的运行说明，适合初学者和专业人士作为学习和参考使用。 项目适配对象包括计算机相关专业的在校学生、教师和企业员工。此外，它也可以作为毕业设计、课程设计、作业或是项目初期的演示材料。项目代码不仅具有高度的可运行性，还具备一定的可扩展性，允许用户在现有基础上进一步开发和定制，以实现其他特定功能。 使用该资源时，应确保不用于商业目的，遵守相关的版权和使用规定。用户在下载资源后应首先阅读README.md文件（如果存在），以获取详细的安装和使用指导。 该资源的文件名称为'python_PlateRecogntion-flask'，表明这是一个包含Python脚本、Flask应用和车牌识别功能的压缩包文件。用户可以通过解压该文件来访问项目的所有文件和组件。"