SQL模糊查询与聚合函数详解

"本资料主要介绍了SQL语言中的模糊查询和聚合函数，由田超凡撰写。文章深入浅出地讲解了SQL查询的基本机制，包括T-SQL语句的使用，以及如何进行更复杂的查询操作。同时，文中也涵盖了对查询结果进行排序和聚合的方法。" 在SQL语言中，查询是获取数据库中特定数据的核心操作。模糊查询允许我们执行不完全匹配的搜索，而聚合函数则用于对一组值进行计算，提供关于数据集的汇总信息。本文将重点讨论这两个方面。 首先，了解数据库的查询机制至关重要。查询本质上是对数据表的筛选，通过指定条件从数据行中提取所需信息。数据库在处理查询时，会逐行检查每一条记录，根据WHERE子句中的条件过滤出符合要求的记录，然后返回给用户。此外，查询结果还可以进一步处理，如排序、分组等。 T-SQL的基础查询语句包括`SELECT`、`FROM`和`WHERE`子句，用于选择要显示的列、指定数据来源和设置查询条件。例如，`SELECT * FROM 表名 WHERE 查询条件`将返回表中所有满足条件的行。`ORDER BY`子句用于对结果进行升序或降序排序，未指定排序方式时，默认为升序。 在T-SQL中，我们可以使用一些高级查询技巧，如给列定义别名、合并列、查询空值、插入常量列以及限制返回行数。例如，`SELECT 列名 AS 别名`可以创建列的别名，`SELECT 列名1 + 列名2 AS 合并列`用于合并列的值，而`SELECT TOP 行数 列名`则能限制返回的结果行数。 模糊查询主要借助通配符实现。SQL提供了两个主要的通配符：`%`和`_`。`%`代表任意数量的字符，`_`代表单个字符。例如，`LIKE 'ABC%'`将匹配所有以'ABC'开头的字符串，而`LIKE 'A_B_C'`将匹配任何有三个字符且中间字符为任意单个字符的字符串。 聚合函数在统计分析中非常有用，如`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()`和`MIN()`。`COUNT()`返回非空值的数量，`SUM()`计算数值列的总和，`AVG()`求平均值，而`MAX()`和`MIN()`找出最大值和最小值。这些函数通常与`GROUP BY`子句一起使用，按列分组数据后再进行聚合操作，例如`SELECT 分组列, SUM(数值列) FROM 表名 GROUP BY 分组列`。 在处理大量数据时，掌握模糊查询和聚合函数的使用技巧能极大地提高数据处理效率。通过灵活运用这些功能，我们可以从海量数据中提取有价值的信息，进行统计分析或定制化报告。无论是在数据分析、报表生成还是业务决策中，SQL的这些功能都发挥着至关重要的作用。