ArcGIS-Python实现图斑八邻信息自动化提取与可视化

"基于ArcGIS-Python的图斑八邻信息提取方法是一篇针对地理信息系统（ArcGIS）与Python编程语言结合的学术研究论文，主要探讨了如何利用这些工具和技术来自动化提取地图图斑的周边信息。作者孙亚珍等人以陕西省县级行政区为例，通过ArcGIS的ArcPy模块和Python语言，实现了对每个县图斑的八个方向（东、东北、北、西北、西、西南、南、东南）相邻县名的高效自动提取。这种方法显著提高了数据处理的精度和效率，减少了人工干预中的错误，同时通过ArcToolbox的定制功能，将整个流程封装并可视化，提升了交互性和易用性。 论文强调了这项技术在国土年度变更、森林督查、林地征占用以及历史森林资源档案管理等领域的广泛应用价值，能够大幅度减轻专业技术人员的工作负担，提升工作效率，对于资源调查监测工作的优化具有实际指导意义。此外，该研究还展示了如何将ArcGIS和Python结合，创新资源数据管理的方式，为未来的自动化管理提供了新的思路和技术路径。 作者孙亚珍是一名工程师，专注于林业、草原的监测和调查规划设计，其研究成果对于GIS技术在自然资源管理中的实践具有重要参考价值。这篇论文的发表，不仅反映了当前GIS技术的发展趋势，也体现了Python作为强大工具在遥感数据分析和地理空间应用中的日益重要性。最后，论文还提及了此项研究得到了国家重点研发计划的支持，进一步证明了其理论和实践的先进性和实用性。"