Hadoop平台安装配置详解:从环境准备到运行模式
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更新于2024-07-16
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本资源主要讲解了Hadoop平台的安装与配置过程,适用于对大数据处理有兴趣或需要在实际环境中部署Hadoop项目的读者。以下是详细的内容概览:
1. **环境准备**:
- 计算机配置:建议使用四核I7或更高规格处理器,至少8GB DDR3内存,以及120GB固态硬盘加1TB机械硬盘以满足存储需求。
- 操作系统:推荐使用CentOS 6版本,因为它相对稳定且广泛用于Hadoop部署。
- 用户权限设置:创建并赋予kmu用户root权限,以便在必要时使用sudo命令。
2. **软件准备**:
- JDK安装:先卸载系统自带的JDK,然后上传并安装Java 1.8版本,配置环境变量使系统能够识别JDK。
- Hadoop安装:下载Hadoop 2.7.2版本,解压后配置环境变量,确保Hadoop能在系统中正确识别和运行。
3. **虚拟机管理**:
- 机器克隆:可以使用虚拟机进行Hadoop集群的搭建,需要对克隆的虚拟机进行静态IP、主机名修改,并调整host文件。
- 防火墙设置:关闭防火墙以确保Hadoop服务能正常通信。
4. **Hadoop运行模式**:
- **Local Mode**(本地模式):适合开发阶段,所有程序在单个JVM中执行,数据存储于本地文件系统。
- **Pseudo-Distributed Mode**(伪分布模式):在本地机器上模拟分布式环境,HDFS存储数据,多个JVM实例实现分布式运行,适合小规模测试。
- **Fully-Distributed Mode**(完全分布模式):在真实集群环境下,每个节点都有守护进程,HDFS分布式存储数据,MapReduce任务在不同节点上并行执行,适合大规模生产环境。
通过这些步骤,用户可以逐步搭建起一个功能齐全的Hadoop环境,从而进行数据处理、分析和分布式计算任务。掌握这些配置对于理解Hadoop的工作原理和在实际项目中应用至关重要。
2022-11-02 上传
2021-10-14 上传
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