计算机辅助认知筛查与康复系统设计及验证

"中文摘要 本研究旨在设计并验证一个计算机辅助认知筛查和康复系统，旨在为临床医生提供一种更加便捷、准确的认知功能评估工具，并开发出趣味性强的认知康复训练软件。首先，我们基于神经行为认知状况量表（NCSE）的题目构建了系统的引导语、测试题目和数据库文档。同时，参照临床常用的定向力、注意力、计算能力、记忆力、组织结构能力和推理能力的康复任务，设计了康复训练软件。通过与软件开发人员的合作，成功开发出该系统。 在验证阶段，我们选择了80名经过简易精神状态量表（MMSE）筛查的正常人和35名认知障碍患者作为研究对象。这两组人员均进行了NCSE的计算机检测和人工检测，结果表明，计算机检测和人工检测的相关性和一致性良好。NCSE计算机检测方法的敏感度达到100%，特异度为90%，显示出很高的诊断准确性。此外，不同认知障碍程度的患者在NCSE机测中的得分存在显著差异，且NCSE机测总分与MMSE总分之间的相关性也很好。 结论上，计算机技术的运用显著提升了认知障碍筛查的效率和准确性，同时使得认知功能的康复训练更具吸引力。基于NCSE设计的计算机辅助筛查系统与传统人工检测一致性高，具有良好的临床应用前景。 关键词：认知功能 计算机量表 筛查 康复 TheDesignofComputer-assistedCognitiveScreeningandRehabilitationSystemandtheTestoftheScreeningPart 本研究的目标是创建一个计算机辅助的认知筛查和康复平台，以简化临床认知功能评估并提供趣味性的康复训练。我们依据神经行为认知状况量表（NCSE）构建了系统架构，并参照常用认知康复练习来设计软件模块。通过与技术团队的合作，我们开发出了完整的系统。 在验证过程中，我们选取了80例健康对照和35例认知障碍患者，他们均接受了NCSE的计算机化和传统人工评估。结果显示，这两种评估方式在数据的相关性和一致性上表现出高度一致。计算机化的NCSE检测展现出极高的敏感度和特异度，分别为100%和90%，证明了其在识别认知障碍方面的效能。不同认知障碍程度的参与者在计算机化测试中的得分差异显著，且NCSE的计算机评分与MMSE评分之间具有良好的相关性。 据此，我们可以得出结论，计算机技术在认知障碍筛查和康复领域带来了显著的改进，不仅提高了评估的精确性，还增强了康复训练的趣味性和吸引力。基于NCSE的计算机辅助筛查系统与传统方法的一致性验证了其在临床实践中的实用价值。 Keywords: Cognitive Function, Computerized Assessment, Screening, Rehabilitation “该文档详细介绍了人工智能和机器学习在计算机辅助认知筛查和康复系统设计中的应用。研究者设计了一套系统，结合了神经行为认知状况量表（NCSE）的测试题目，通过计算机技术实现了高效、准确的认知功能检测和生动的康复训练。在临床验证中，该系统显示了高敏感度和特异度，与人工检测结果一致，为神经心理检测和认知康复的计算机化提供了有力支持。”