生成式AI推动传播生态变革：提示工程师的角色与价值

在《提示工程师：生成式AI浪潮下传播生态变局的关键加速器》这篇论文中，作者们探讨了以ChatGPT为代表的大规模生成式人工智能（生成式AI）预训练语言模型在智能物联网时代带来的深刻变革。这些模型的广泛应用，如文案撰写、插画创作和虚拟数字人，显著提升了内容生产的效率，使得人们能够从重复性工作中解脱出来，实现了个人生产力的提升。 然而，尽管生成式AI展现了强大的潜力，但它目前的能力仍有限。未经专业提示工程师（Prompt Engineer）的辅助，AI模型在处理复杂、专业且具有结构化需求的问题时表现欠佳。例如，它们无法满足特定领域内的高级咨询或深度定制服务。这就催生了提示工程师这一新兴职业，他们凭借深厚的专业知识和数智素养，成为连接人类高级需求与AI技术之间关键环节的桥梁。 提示工程师的角色至关重要，他们通过优化问题表述（即提示），帮助AI理解并生成更准确、符合用户期待的答案，填补了AI与实际应用场景之间的能力鸿沟。他们的工作不仅加速了产业数智化的过程，还促进了智能传播生态的格局变化，推动了AI在实际生活中的深度应用和个性化服务。 文章强调，尽管AIGC（人工智能生成内容）可能会在某些领域替代人力，但当前阶段它更多是作为工具来增强人类的创造力和效率，而非完全取代。因此，提示工程师的存在对于确保AI的可持续发展和人机协作至关重要，他们是生成式AI浪潮下产业升级和传播生态演变的重要推动力量。 论文作者喻国明、曾嘉怡和黄沁雅来自北京师范大学新闻传播学院，他们结合理论分析与实例，深入剖析了这一议题，并从大模型、数智时代、提示工程等多个角度进行了深入研究。该研究论文发表于2023年第11期，具有较高的学术价值和实践指导意义，对于理解和应对生成式AI的未来发展趋势具有重要意义。