PyTorch深度学习开源手册使用指南

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资源摘要信息:"《PyTorch_handbook》是一本开源的深度学习教程书籍，旨在为对深度学习感兴趣的学习者和开发者提供PyTorch框架的使用指南和实践案例。PyTorch是一个开源的机器学习库，主要用于计算机视觉和自然语言处理等领域的深度学习应用。它由Facebook的人工智能研究团队开发，因其灵活性和易用性，成为了目前最流行的深度学习框架之一。本书通过详细的理论讲解和实际应用案例，帮助读者掌握PyTorch的核心概念，包括但不限于张量操作、自动求导、神经网络构建、数据处理、模型训练与评估以及各种高级特性。书中可能还会涉及如何使用PyTorch进行图像识别、文本分析、序列模型构建等任务。此外，这本书可能是免费提供的，支持开源社区，鼓励社区的贡献者不断更新和改进内容，确保教程与最新的PyTorch版本保持同步。用户可以根据书籍内容和自己的学习节奏进行深度学习的学习和实践。文件名称'DataXujing-pytorch-handbook-68db7a1'暗示了书籍的作者可能为DataXujing，文件的版本信息为'68db7a1'，表明这是一个具体的版本，可能会有后续版本更新。读者可以通过获取这个文件来获取书籍的最新内容。对于希望入门深度学习或提升PyTorch技能的读者，这本《PyTorch_handbook》是一个宝贵的资源。它不仅提供了一个强大的工具集，还提供了一系列的编程练习和实战案例，帮助读者更好地理解深度学习的原理和实践技巧。同时，因为是开源书籍，它也为全球的深度学习爱好者和研究者提供了一个交流和共同进步的平台。"

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pytorch_handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望（75个子文件）

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autograd_tutorial.ipynb 8KB

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