Hadoop分布式编程框架实战

"Hadoop_in_Action 原版 - Manning in Action 系列" 《Hadoop_in_Action》是Manning Publications出版的一本关于Hadoop的早期访问项目（MEAP Edition），它深入介绍了Hadoop分布式编程框架。本书分为三个部分，详细讲解了Hadoop的基础、实际应用以及大规模部署。 **第一部分：Hadoop - 分布式编程框架** 这部分主要介绍Hadoop的基础知识，包括构成Hadoop集群的硬件组件，以及如何安装和配置以创建一个可工作的系统。作者详细阐述了MapReduce框架的高级概念，并帮助读者编写并运行第一个MapReduce程序。以下是这一部分的关键章节： 1. **第1章：引入Hadoop** 这一章涵盖了编写可扩展的分布式数据密集型应用程序的基础，讨论了Hadoop设计的核心原则和其解决大数据问题的能力。 2. **第2章：启动Hadoop** 提供了设置和启动Hadoop集群的步骤，包括硬件需求、软件依赖和集群配置。 3. **第3章：Hadoop的组件** 解释了Hadoop的主要组件，如NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker，以及它们在数据存储和处理中的角色。 **第二部分：Hadoop实战** 这部分深入到Hadoop的实际应用，教授如何编写更复杂的MapReduce程序和最佳编程实践。此外，还包含了一个实用的Hadoop“烹饪书”章节，提供了各种场景下的解决方案。关键章节包括： 4. **第4章：编写基本的MapReduce程序** 教授如何设计和实现Map和Reduce函数，以及如何处理输入和输出数据。 5. **第5章：高级MapReduce** 探讨更复杂的MapReduce模式，如Combiner、Partitioner和自定义Input/OutputFormat。 6. **第6章：编程实践** 提供了关于优化Hadoop作业、错误处理和调试的策略。 7. **第7章：烹饪书** 提供了一系列实际问题的示例，展示如何用Hadoop解决这些问题。 8. **第8章：管理Hadoop** 讨论了监控、日志记录、性能调优和维护Hadoop集群的方法。 **第三部分：Hadoop狂野之旅** 这一部分扩展了Hadoop的应用场景，包括在云端运行Hadoop、使用Pig和Hive进行数据分析。此外，还包含了一些实际案例研究，展示了Hadoop在真实世界中的应用。关键章节有： 9. **第9章：在云端运行Hadoop** 讨论了如何在Amazon Web Services (AWS)等云平台上部署和管理Hadoop集群。 10. **第10章：使用Pig编程** 介绍了Pig Latin语言，它是Hadoop上的一个高级数据处理工具，简化了复杂的数据分析任务。 11. **第11章：Hive和Hadoop牧群** 解释了Hive如何作为一个数据仓库工具与Hadoop集成，用于SQL-like查询和数据分析。 12. **第12章：案例研究** 展示了Hadoop在不同行业的应用，包括广告优化、基因组学和网络日志分析等。 **附录：HDFS文件命令** 这部分提供了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的常用命令，帮助用户更好地管理和操作Hadoop中的数据。 《Hadoop_in_Action》是一本全面的指南，适合希望理解和利用Hadoop处理大数据的开发者和数据工程师。通过这本书，读者可以学习到从基础到高级的Hadoop技能，以及如何将这些技能应用于实际的大规模数据处理场景。