一元多项式计算：线性表实现的数据库实验

"本次实验是关于数据库实验，主要聚焦在对线性表的操作，包括插入、删除、查找等基本操作的设计与实现。实验同时也涉及到了哈夫曼树的相关知识，但主要内容围绕线性表展开。实验环境是Visual C++6.0，在PC机上进行。实验目标是通过设计一个一元多项式的简单计算器，实现多项式的输入、输出以及加法运算，以巩固对线性表的理解。存储结构选用单链表，节点包含系数和指数，线性表元素按指数递增有序排列。实验通过特定算法描述了多项式加法和乘法的过程，并给出了实验结果示例。" 在数据库实验中，线性表是一种基础且重要的数据结构。它是一组具有相同特性的数据元素的有限序列，支持各种基本操作，如在表头或表尾插入元素、删除指定位置的元素以及查找特定元素。在这个实验中，线性表被用于描述一元多项式，每个节点代表多项式中的一个项，包含系数和指数。为了保持数据的有序性，线性表的元素按照指数的递增顺序排列。 实验的具体内容是设计一个一元多项式的简单计算器，具备输入多项式、输出多项式以及执行多项式加法的功能。实现上，选择了单链表作为存储结构，因为它允许动态地添加和删除节点，适合处理不确定数量的多项式项。算法设计遵循以下步骤： 1. 输入多项式时，将每一项（系数和指数）作为新节点添加到链表中，根据指数大小进行排序。 2. 输出多项式时，遍历链表，按顺序打印每个节点（即项）。 3. 多项式相加时，通过比较两个线性表（多项式）的节点（指数），进行相应的系数相加，创建新的线性表存储结果。这个过程中，涉及到条件判断和指针移动，以确保正确合并指数相同的项。 实验结果展示了两个不同的多项式加法例子，这些结果以图形形式给出，但由于格式限制，此处无法直接显示图片。实验总结强调了线性表在解决实际问题中的应用价值，以及通过实践加深了对线性表操作的理解。 此外，虽然哈夫曼树在标签中提及，但在这个实验的描述中并未具体涉及。哈夫曼树是一种特殊的二叉树，通常用于数据压缩和优先队列等应用，它通过构建最小带权路径长度的树来优化数据编码。在本实验中，可能是指使用线性表作为哈夫曼树的一种潜在实现方式，或者是在其他未详述的部分有所应用。