Elasticsearch权威指南：实现实时大数据搜索与分析

《Elasticsearch权威指南（中文版）》是一本详细介绍Elasticsearch的实用指南，该搜索引擎允许用户高效处理大规模数据并实现实时搜索、分析等功能。Elasticsearch特别适用于全文搜索、结构化搜索以及这两者的融合应用，如维基百科的全文搜索、英国卫报的实时反馈系统、StackOverflow的混合查询和Github的代码检索。 本书分为多个章节，从基础入门到高级特性，涵盖了以下几个关键知识点： 1. **入门**： - 定义了Elasticsearch的功能和用途，包括安装过程、API接口、文档管理以及索引和搜索的基本操作。 - 提供了索引的创建、搜索语法、聚合分析和总结，展示了Elasticsearch作为实时数据分析平台的核心能力。 2. **分布式集群**： - 阐述了如何构建和管理分布式集群，包括空集群配置、集群健康检查、索引添加和故障转移等。 - 讨论了横向扩展策略，以及如何在面临故障时进行恢复和处理。 3. **数据管理**： - 详细介绍了文档、索引的生命周期管理，包括获取、更新、创建和删除操作。 - 版本控制和批量请求等功能对于数据一致性至关重要。 4. **分布式增删改查**： - 路由和分片交互机制，以及如何执行索引、检索和局部更新操作。 - 批量请求和格式的使用优化性能。 5. **搜索技术**： - 空搜索的基础，以及多索引和多类型的查询处理。 - 查询字符串语法和分页控制，确保精确和高效的搜索结果。 6. **映射与分析**： - 数据类型在Elasticsearch中的差异，以及确切值和全文搜索的比较。 - 倒排索引和文本分析的重要性，以及映射的定制化设置。 7. **结构化查询**： - 请求体查询和结构化查询方法，以及查询构造和过滤器的运用。 - 验证查询的正确性和有效性。 8. **排序和相关性**： - 探讨了排序算法，以及如何利用字符串和字段数据进行相关性排序。 9. **分布式搜索**： - 分析搜索过程的两个主要阶段：查询阶段和取回阶段，以及各种搜索选项的设置。 10. **索引管理**： - 创建、删除索引的详细步骤，以及配置分析器和自定义映射。 - 关注元数据管理和动态映射的灵活性。 11. **深入分片**： - 如何使文本可搜索，以及动态索引和近实时搜索的实现。 - 数据持久性和段合并优化性能。 12. **结构化搜索**： - 处理复杂查询条件，如准确值查询、范围查询和处理null值的方法。 13. **全文搜索**： - 包括匹配查询、多词查询和布尔匹配等高级搜索策略，以及分析控制和关联性处理。 原书《Elasticsearch: The Definitive Guide》由Clintongormley和Zachary Tong撰写，中文版由Looly翻译，并得到了多位译者的支持。通过本书，读者可以全面理解并掌握Elasticsearch的强大功能，为实际项目中处理大规模数据提供强大的工具。