ERDAS遥感影像处理：图像解译与空间增强

"遥感影像处理涉及对遥感图像的多方面操作，旨在提取有用信息并提高影像质量。本文主要介绍了ERDAS IMAGINE的图像解译功能，这是一个强大的遥感图像处理工具，提供了丰富的功能模块，如空间增强、辐射增强、光谱增强等。此外，还详细阐述了卷积增强这一空间增强技术的应用和参数设置方法。" 遥感影像处理是地球观测科学中的关键环节，它涉及到对从卫星或航空平台获取的遥感数据的分析和解读。ERDAS IMAGINE是一个广泛使用的遥感和地理信息系统软件，其图像解译模块提供了超过50个处理功能，帮助用户进行复杂的图像处理任务。这些功能包括但不限于空间增强、辐射增强、光谱增强、高光谱工具、傅立叶交换、地形分析以及地理信息系统分析等。 在空间增强处理中，目标是改善图像的视觉效果，突出图像的细节特征。卷积增强是一种常用的空间增强技术，通过应用卷积算子（即系数矩阵，也称卷积核）来改变图像的空间频率特性。ERDAS IMAGINE内置了多种预设的卷积算子，例如3×3、5×5、7×7的尺寸，每组包含了边缘检测、边缘增强、低通滤波、高通滤波、水平、垂直和平滑等不同类型的处理方式。用户可以在Interpreter工具条下选择相应的空间增强/卷积选项，打开对话框设定参数，如卷积核类型和大小，以实现对图像的定制化增强。 在卷积增强的具体执行过程中，图像被划分为小块，每个像元与其周围像元一起参与运算，通过卷积核的权重系数进行加权平均，从而调整图像的局部特征。这样的处理可以平滑噪声、增强边缘或者突出特定的频率成分，有助于更清晰地识别图像中的地物和特征。 遥感影像处理是一个涉及多种技术的复杂过程，ERDAS IMAGINE的图像解译模块提供了一个综合的平台，使得用户能够对遥感数据进行深度分析和处理，以满足不同的研究和应用需求。通过熟练掌握这些工具和方法，学生和专业人士能够更好地从遥感影像中提取信息，服务于环境监测、城市规划、灾害评估等诸多领域。