LeetCode/OJ挑战：实现Python的Two Sum功能

资源摘要信息:"LeetCode和在线评测系统（Online Judge，简称OJ）是一个非常受欢迎的用于练习编程和算法的平台。在这个平台上，程序员可以解决各种难度级别的编程问题，提交代码，并获得即时的反馈。LeetCode特别受到那些准备技术面试的开发者们的青睐，因为它提供了大量与真实工作面试题相似的编程挑战。 本题是LeetCode上一个非常经典的编程练习题，名为'Two Sum'（两数之和）。题目要求编写一个函数，该函数接受一个整数数组和一个目标整数作为参数。函数的目标是找到数组中两个数的和等于目标整数的所有不同整数对，并返回它们的索引。如果存在多种解决方案，任何一种解决方案都将被接受。题目还特别说明输入数组至少包含两个元素，且所有输入都是有效的，即数组中至少有两元素，目标整数是数组中两个不同元素的合法和。 '两数之和'问题是一个基础但具有挑战性的问题，它通常用于考察编程者对哈希表（Hash Table）数据结构的理解和应用能力。哈希表在字典、集合等数据结构中广泛应用，它可以提供快速的查找、插入和删除操作。 解决这个问题的一个有效方法是使用哈希映射（HashMap）来记录数组中每个数的索引，以及另一个哈希映射来存储已遍历过的元素值和其对应索引。通过一次遍历数组，我们可以检查当前元素是否已经存在于哈希映射中，如果存在，并且这个索引不是当前元素的索引，那么就找到了一对解。这样做的好处是将时间复杂度降低到O(n)，其中n是数组的长度。 下面是一个使用Python语言编写的示例代码，它基于上述算法思路： ```python def twoSum(nums, target): # 创建一个哈希映射用于存储元素值和其索引 hashmap = {} # 遍历数组中的每个元素 for i, num in enumerate(nums): # 计算当前元素与目标值的差值 complement = target - num # 如果差值在哈希映射中，并且不是当前元素的索引，则找到一对解 if complement in hashmap and hashmap[complement] != i: return [hashmap[complement], i] # 将当前元素和索引添加到哈希映射中 hashmap[num] = i # 如果没有找到解，则返回空列表 return [] ``` 这段代码展示了如何使用Python字典来实现一个哈希映射，并且在一次遍历中解决了问题。在LeetCode或者OJ平台上提交这段代码，并且能够通过所有的测试用例，意味着你已经成功地掌握了'两数之和'问题的解决方案。 最后，'two-sum-python-master'是与本问题相关的压缩包文件名称，它可能是包含了上述问题解决方案的项目源代码文件，可能是基于Python的，供开发者下载学习和参考。"