冈萨雷斯《数字图像处理》课件详解：入门与深入

"这是一份关于数字图像处理的研究生课程课件，由北京大学计算机科学技术研究所的彭宇新教授主讲。课程内容全面且实用，适合初学者入门。教材推荐使用Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods合著的《数字图像处理》第二版（中文版由阮秋琦等人翻译，电子工业出版社出版），以及Kenneth R. Castleman的著作《数字图像处理》等，这些书籍是学习理论基础的重要参考。 上课的主要内容包括但不限于：图像处理概述、空间域和频率域图像增强、彩色图像处理、傅里叶变换、图像复原、图像压缩（分为两部分）、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、基于内容的视频分析和检索技术等。课程目标明确，旨在帮助学生理解数字图像处理的基本概念、原理和方法，并学会运用所学知识解决实际问题，为图像处理、计算机视觉、基于内容的图像和视频检索等领域打下坚实基础。 考试部分占总成绩的一半，包括50%的平时作业和50%的闭卷考试。平时作业可以选择完成一个大作业，或者进行与图像处理相关的课题研究，但需得到老师的认可。助教曹磊提供进一步的学习支持，他的联系方式是E_mail caolei@icst.pku.edu.cn和电话号码8。 这份课件以PPT形式呈现，设计简洁易懂，便于学生理解和记忆。无论是对入门学习者还是进阶研究者，都是提升数字图像处理技能的宝贵资源。"