移动互联网业务使用行为影响因素探究

"这篇北京邮电大学的硕士毕业论文主要探讨了移动互联网业务使用行为的影响因素，结合了人工智能和机器学习的视角。论文基于技术接受度（TAM）模型和整合型信息技术接受与使用模型（UTAUT），并针对移动互联网的特点进行了扩展，增加了感知风险、感知娱乐、网络质量和感知成本等新因素。通过收集270份问卷并使用结构方程建模进行实证分析，研究发现绩效期望、努力期望、感知娱乐、促成因素、感知风险、网络质量和感知成本对移动互联网使用意愿有显著影响，而社会影响的影响不显著。论文提出了运营商和业务提供商应关注业务内容覆盖、与用户生活的关联性、娱乐性提升及操作简便性等方面来提升移动互联网服务的接受度。关键词包括移动互联网业务、TAM模型、UTAUT模型、网络质量和结构方程。" 这篇论文深入研究了移动互联网业务用户使用行为的决定因素，首先介绍了移动互联网服务的基本概念，它是移动运营商和业务服务提供商合作提供的基于移动互联网的无线增值服务。论文指出，理解影响用户接受度的因素对于优化服务设计至关重要。它引用了传统的行为意向模型——技术接受度模型（TAM），这是一个解释使用行为的基础框架。TAM模型认为用户对新技术的接受度主要受两个因素影响：感知有用性和感知易用性。 然而，为了更全面地解释移动互联网服务的使用情况，论文引入了UTAUT模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology），这是一个在TAM模型基础上发展的理论，考虑了适配性、主观规范和兼容性等因素，进一步增强了对用户接受行为的解释力。针对移动互联网的特性，论文扩展了UTAUT模型，加入了感知风险（用户对使用服务可能带来的负面后果的担忧）、感知娱乐（服务的娱乐价值）、网络质量（网络连接的稳定性和速度）和感知成本（用户对使用服务所需付出的时间和金钱成本的认知）这四个新的影响因素。 通过实证研究，论文证实了这些因素对移动互联网使用意愿的影响，并强调了绩效期望（用户对使用服务能带来的益处的预期）的显著作用。此外，尽管网络质量和感知成本等其他因素也显示出显著影响，但社会影响（如同伴或社会压力）并未显著影响使用意愿。论文最后提出了对运营商和业务提供商的建议，如开发丰富的内容、强化服务的娱乐属性、简化操作流程以及改善网络服务质量，以促进用户对移动互联网业务的接受和使用。