Weibull分布下随机需求的易腐商品最优补货策略研究

该篇论文研究的主题是“分销系统中随机需求变质率呈Weibull分布的易腐货品最优补货策略”。发表于2008年9月的《系统工程理论与实践》第9期，文章编号为100026788(2008)0920087205。作者张川和潘德惠来自东北大学工商管理学院，他们针对的是一种典型的分销场景：配送中心按照固定周期向零售商供应商品，而零售商在单位时间内对商品的需求呈现均匀分布。 论文的核心关注点在于，当易腐商品的变质速率遵循Weibull分布时，如何设计出最优化的补货策略。Weibull分布是一种常用的统计分布，它能够很好地模拟现实中的许多变质过程，因此在这里被引入作为描述易腐商品变质特性的数学工具。作者构建了一个每周期的优化模型，考虑了变质率的随机性和需求的不确定性，目标是找到使得库存水平和运营成本最小化的补货决策方法。 为了实现这一目标，论文采用了模型优化技术，并利用MATLAB软件进行求解。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，常用于解决复杂的数学模型问题。作者通过求解这个模型，可以得到一个有效的补货策略，既能满足零售商的需求，又能最大限度地减少库存成本，同时还要考虑到商品的质量损失。 论文的关键术语包括变质率（deterioration rate）、Weibull函数、随机需求（random demand）、均匀分布（uniform distribution）以及最优补货策略（optimal inventory replenishment policy）。这些概念在文中紧密关联，共同构成了研究的基础框架。 最后，论文还提供了两个实际案例的仿真结果，用以验证和展示所提出的最优补货策略的有效性和实用性。通过对这些案例的分析，读者能够了解到在实际应用中如何根据Weibull分布的特性制定出适应性强且经济高效的补货策略。 这篇论文为分销系统中处理易腐货物的库存管理提供了一种理论支持和实用方法，对于供应链管理和物流优化具有重要的参考价值。