差异演化算法提升齿轮滚齿工艺参数优化决策效率

本文主要探讨了在齿轮滚齿加工工艺中，针对决策后工艺参数选择导致加工效果不尽如人意的问题，提出了一种创新的优化决策方法——基于差异演化算法的滚齿工艺参数优化策略。该研究由曹卫东和阎春平两位专家共同完成，他们分别来自重庆大学机械传动国家重点实验室，他们的研究领域涵盖了CAD/CAE、制造系统工程和制造业信息化等领域。 首先，文章详细介绍了如何将滚齿工艺参数转化为可处理的种群表示并进行编码，这是一种关键的数学转换，使得算法能够理解和处理这些复杂的参数组合。接着，作者设计了一套优化学习策略，通过迭代和竞争机制，使种群中的参数逐步接近最优解。 适应度函数在优化过程中扮演着核心角色，本文构建了一个综合考虑加工质量、加工时间和资源消耗的多源评价体系。这个函数旨在找到在满足生产效率的同时，又能有效控制成本和提高产品质量的最佳工艺参数组合。与传统的基于图论和模糊TOPSIS方法相比较，提出的基于差异演化算法具有更高的决策效率，能够提供更为全面和综合的优化结果。 曹卫东博士作为研究团队的一员，他的主要研究方向包括CAD/CAE，这表明他在设计和实现这种优化算法时充分利用了计算机辅助设计和仿真技术。而阎春平教授则关注制造业的信息化和绿色制造，他可能在资源管理和环境影响方面为优化决策提供了有价值的指导。 这篇首发论文对于提升齿轮滚齿加工过程中的工艺参数决策效率和综合性能具有重要意义，为制造业实践提供了理论支持和实际操作策略。通过采用差异演化算法，企业可以更加科学地调整和优化其生产过程，从而提高生产效率，降低资源消耗，并确保产品质量。