Python爬虫基础：HTTP协议与GET/POST请求解析

"这篇文档是关于大数据爬虫的基础知识总结，涵盖了从一次请求响应到两次请求响应的概念，以及如何使用谷歌F12开发者工具、HTTP协议、Python的requests库进行网络请求，处理GET和POST请求，理解它们的区别，并介绍了JSON数据的解析。文档通过实例演示了如何编写一个简单的Python爬虫程序，抽取百度网页的内容。文中还分析了两种不同类型的网站，一种只需一次请求响应，另一种则需要两次请求响应，以豆瓣为例进行了说明。" 在大数据爬虫领域，了解网络请求的基础至关重要。一次请求响应通常指的是浏览器向服务器发送请求，服务器返回包含完整内容的HTML页面。而两次请求响应的情况常见于动态加载的网站，第一次请求获取页面框架，第二次请求获取实际的数据内容。 谷歌F12开发者工具是前端开发和爬虫工程师的常用工具，它能帮助我们查看网络请求、分析页面元素、调试JavaScript等，对于理解和模拟HTTP请求非常有帮助。 HTTP协议是互联网上应用最广泛的一种网络协议，用于客户端和服务器之间的通信。GET和POST是HTTP协议中的两种主要请求方法。GET请求通常用于获取资源，其参数显示在URL中；POST请求则常用于提交数据，参数包含在请求体中，对URL不透明。 Python的requests库是一个简洁易用的HTTP库，用于发送HTTP请求。在这个示例中，`urlopen`函数是Python内置的HTTP客户端，用于打开URL并获取响应。`read()`方法读取响应内容，`decode('utf-8')`将其解码为UTF-8编码的字符串。接着，内容被写入到HTML文件中，展示了爬取和保存网页的基本流程。 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在爬虫中，我们经常遇到服务器以JSON格式返回数据，可以使用Python的json模块进行解析。 对于处理两种不同类型的网站，爬虫需要有不同的策略。对于一次请求响应的静态网站，直接抓取HTML内容即可；而对于需要两次请求响应的动态网站，可能需要模拟浏览器的行为，如使用Selenium或Scrapy等工具，以完成完整的交互过程。 这份资料是学习大数据爬虫基础知识的好起点，涵盖了网络请求基础、Python爬虫实现、HTTP协议理解及JSON数据处理等关键知识点。