海陆分布对近海SST模拟影响：热通量资料权重因子研究

"原始热通量资料的海陆分布对近海SST模拟的影响* (2010年)" 本文深入探讨了海洋数值模式在计算海表温度（SST）时，如何处理原始热通量资料的海陆分布差异对近海SST模拟精度的影响。在传统的插值方法中，原始数据的海陆分布不匹配可能导致模拟误差，特别是在高分辨率的海洋数值模式与低分辨率的大气数据资料结合时。为解决这一问题，作者在插值过程中引入了一个权重因子f，用来调整海洋和陆地数据点的贡献。 对于位于海洋的点，权重因子f(o)设置为1.0，保持原始数据的完整影响。而对陆地点，权重因子f(L)取值范围在[0, 1]之间，意味着陆地数据的影响可以被减弱。这一策略旨在缓解因海陆差异造成的插值结果不准确。实验以渤海和北黄海为例，对比了不同f(L)值下的插值结果和SST模拟效果。 实验结果显示，在模拟海区的某些点，由于被原始资料的陆地数据包围，这些点的插值结果对f(L)的取值极其敏感。当f(L)分别设定为0.5和1.0时，SST的模拟差异在某些海域达到0.1°C的量级，这个误差与数值模式本身的误差相当，表明海陆分布差异是一个不容忽视的因素。 关键词涉及到的核心概念包括：热通量资料、海陆分布、权重因子和海表温度。文章指出，海表温度的准确模拟对于理解近海物理环境至关重要。由于原始数据的分辨率和海洋模型的分辨率不匹配，以及海陆气候差异，插值方法的选择直接影响到SST的计算结果。因此，如何合理处理陆地数据的权重以减少这种误差，是海洋数值研究领域需要关注的问题。 根据中国图书馆分类法，该研究属于P731.11类，即海洋气象学。文章的文献标志码为A，表明它是一篇原创性科研论文。通过这一研究，作者呼吁在进行海洋数值模拟时，必须考虑海陆数据分布的差异，并采取适当的处理措施，以提高SST预测的精确度。