节能型温室气候模糊自适应控制策略研究

本文主要探讨了"考虑节能的温室气候模糊自适应控制"这一主题，发表在国际期刊《控制、自动化与系统》(International Journal of Control, Automation and Systems)第15卷第4期(2017年)，论文编号为1936-1948。该研究的doi是<http://dx.doi.org/10.1007/s12555-016-0220-6>，ISSN印刷版为1598-6446，电子版ISSN为2005-4092，可以在Springer网站上获取全文<http://www.springer.com/12555>。 作者 Yuanping Su、Lihong Xu 和 Erik D. Goodman合作，针对温室环境下的气候控制问题提出了一个创新的解决方案。他们关注的核心目标是通过精确控制温度、湿度和二氧化碳浓度，确保这些环境变量能够稳定地跟踪预设路径，从而创造一个有利于作物生长的理想环境。 论文首先采用了反馈线性化技术，将温室环境的调节过程转化为易于控制的形式，包括加热、雾化和二氧化碳注入等操作。然而，实际执行过程中可能会遇到诸如执行器饱和等问题，为此，作者引入了一种模糊逻辑系统（FLS），用于近似控制器输出与执行器输出之间的差异，有效应对执行器的物理限制。 为了增强系统的鲁棒性，抵御外部干扰和模型不确定性的影响，论文引入了一个稳健控制项。这有助于保证即使在非理想条件下，系统的性能也能保持在可接受范围内。最后，作者采用Lyapunov稳定性分析方法对整个闭环系统进行深入研究，确保其稳定性并证明了系统的收敛性。 这篇研究论文不仅关注节能，还强调了温室气候控制的精度和稳定性，通过结合模糊逻辑和稳健控制策略，提供了一种有效的自适应控制系统设计，为现代农业温室环境的智能管理提供了理论支持和技术手段。