微信小程序与ssm综合毕业设计项目源码解析

资源摘要信息:"计算机专业毕业设计-微信274车视界小程序+ssm（源码 + sql + 论文）.rar" 1. 概述 该资源是一套完整的计算机专业毕业设计项目，以微信小程序的形式展现，并结合了SSM框架（Spring + SpringMVC + MyBatis）。资源中不仅包括了项目的所有源代码，还提供了相应的数据库文件和论文资料，为学生和开发者提供了实践学习和项目复刻的便利。 2. 技术栈详解 - 微信小程序: 是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。 - SSM框架: 是目前非常流行的一种Java EE企业级应用开发框架，以简化企业级应用开发为目的，让开发者更加专注于业务逻辑的开发。 - 数据库: 项目中会涉及到数据库的设计，通常使用SQL语言编写，用于存储和检索数据。 3. 前端与后端开发 - 前端技术可能涉及HTML、CSS、JavaScript等，以及微信小程序的开发工具和相关API。 - 后端技术可能涉及Java语言编程以及SSM框架的整合使用，还可能包括服务器端的逻辑处理和数据存储。 4. 移动开发 微信小程序属于移动开发领域，需要遵循微信官方的开发文档进行开发，确保小程序可以在微信平台上正常使用。 5. 操作系统与编程语言 - 操作系统可能涉及到Windows、Linux等，不同的开发环境和运行环境可能会有所区分。 - 编程语言可能包含Java、JavaScript等，Java用于后端服务的开发，JavaScript则可能用于小程序的前端开发。 6. 附加技术 - STM32、ESP8266属于硬件开发领域，用于物联网和嵌入式系统开发。 - PHP、QT、iOS、C++、Python、web（可能是HTML/JavaScript/CSS的综合）、C#、EDA、proteus、RTOS等属于多样的技术项目，覆盖了从基础的网站开发到复杂的系统编程。 7. 适用人群 该资源适合计算机专业或相关领域的学生、教师以及自学人员。可用于毕业设计、课程设计、大作业、工程实训，也可以作为技术进阶的学习素材。 8. 项目特性 - 经过严格测试，可以直接运行。 - 功能确认正常后才上传，保证了项目的可用性。 - 具有较高的学习借鉴价值，鼓励修改和扩展，以适应不同的功能需求。 9. 沟通与支持 开发者在使用资源时可以与博主进行沟通，以解决使用上的问题。博主承诺会及时提供帮助，鼓励学习者下载使用，并进行互相学习和交流。 资源摘要信息:"基于yolov5的农作物害虫检测识别项目源码+模型.zip" 1. 项目背景 该项目使用了基于深度学习的YOLOv5算法进行农作物害虫的自动检测和识别，是计算机视觉领域的一个重要应用。 2. 模型与算法 YOLOv5（You Only Look Once v5）是一种实时的、高效的目标检测算法，适合在实际场景中快速准确地识别出目标物体。 3. 技术应用 - 深度学习: 作为人工智能领域的一个分支，深度学习在图像识别和处理方面表现突出。 - 计算机视觉: 该项目将深度学习应用于计算机视觉，解决农业领域中的实际问题。 4. 适用对象 主要面向计算机专业或农业工程相关专业的学生，适合做毕业设计，也可以作为课程设计、期末大作业等。 5. 项目亮点 - 指导认可: 项目得到了导师的认可，并以高分通过评审。 - 实战练习: 项目代码和模型可以直接用于实战练习，帮助学习者快速理解和掌握相关技术。 6. 附加价值 该项目不仅提供了可运行的代码和模型，还具有可扩展性，学习者可以在现有代码基础上增加新的功能或者进行改进。