发布深度学习书籍源代码，支持Python3

资源摘要信息: "DeepLearningBook: 该存储库用于发布我的深度学习书的源代码-Source code learning" 知识点一：深度学习与源代码发布 深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑中神经网络的处理方式，使用神经网络来学习数据的表示和特征，尤其在图像和声音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。DeepLearningBook存储库的作者决定将自己的深度学习书籍中的源代码公开发布，这样可以让更多的学习者和研究者接触到实际的深度学习实践项目，进而深入理解和掌握深度学习的技术细节。 知识点二：版本更新和兼容性 在描述中提到的更新日期为2017年7月23日，说明作者对源代码进行了更新，加入了对Python 3的支持。这意味着原本基于Python 2.7.13和Theano 0.8.2编写的代码现在也可以在Python 3.6以及Theano 0.9环境下正常运行。Python版本的升级和对新版本库的支持是重要的，因为Python社区不断在发展，新的版本往往带来更好的性能和更多的功能。 知识点三：Python编程语言 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能库而受到程序员的青睐。在深度学习领域，Python由于其丰富的科学计算库（如NumPy、SciPy）和深度学习框架（如Theano、TensorFlow、PyTorch）而成为主流选择。由于这些库的集成和使用通常较为复杂，因此作者建议了Anaconda这一科学计算环境的发行版，它预装了这些库，简化了深度学习开发环境的搭建过程。 知识点四：Theano深度学习库 Theano是一个Python库，它允许用户高效地定义、优化和计算数学表达式，特别是涉及多维数组的数据结构。它对于大规模深度学习运算尤其有用，因为它能够自动优化计算图并运行在GPU上。Theano的使用可以大幅提高深度学习模型的训练和评估速度。由于Theano需要与多个依赖库共同工作，因此安装时可能会遇到问题，作者建议使用Anaconda来避免这些问题。 知识点五：软件与依赖库的安装 描述中提到了安装Visual Studio 2013或2015以及Anaconda2作为软件依赖的准备工作。Anaconda是一个开源的Python发行版本，它包含了众多科学计算的包，并且有一个名为Conda的包管理工具，使得用户可以方便地管理这些包。Anaconda让Python在科学计算领域的应用更加顺畅，并且大大降低了新手入门的门槛。 知识点六：系统开源标签的含义 “系统开源”标签表明该项目是以开源形式发布的，意味着任何人都可以自由地访问、修改和分发存储库中的源代码。开源项目通常会鼓励社区参与和贡献代码，通过社区的力量不断完善和提升项目的质量。 知识点七：文件名称列表 给出的文件名称列表为"DeepLearningBook-master"，这表明存储库中的内容是一个主分支（master branch），可能包含了深度学习书籍的源代码、示例代码、相关文档和其他辅助文件。通过访问该分支，读者可以获取到最新的代码和资源。 总结，DeepLearningBook存储库的发布为深度学习的学习者和研究者提供了一个宝贵的资源，它不仅包含了深度学习的实际应用代码，还涉及了Python编程语言、Theano库的使用，以及如何构建和配置深度学习的开发环境。此外，该项目的开源性质意味着社区可以共同参与，不断改进和完善代码，为深度学习的发展做出贡献。