H.264/AVC视频码率控制算法优化：降低复杂度并提升系统性能

本文主要探讨了H.264/AVC视频标准中码率控制算法的优化问题，由两位作者蔡冲和刘培植合作完成。他们在论文中指出，由于H.264编码中量化参数QP（Quantization Parameter）在编码过程中同时参与码率控制和率失真优化，这可能导致在实际应用中出现所谓的“蛋鸡悖论”——即为了满足码率控制的目标，可能牺牲部分图像质量，反之亦然，两者之间存在矛盾。 传统的H.264码率控制算法在JVT-G012框架下的基本单元层设计中存在问题，这种算法的运算复杂度较高，可能不适合对精度要求严格的系统。针对这一问题，作者提出了一个优化的码率控制算法，旨在解决这个问题。他们对JVT-G012中的算法进行了深入分析，识别出其局限性，并针对性地进行了改进，以便在保证系统性能的同时，降低计算复杂度。 优化的码率控制算法通过调整策略，有效地避开了“蛋鸡悖论”，使得编码过程既能满足恒定比特率传输的需求，又能在一定程度上保持视频序列的视觉质量和压缩效率。作者通过实验证明，他们的新算法在实际应用中表现优秀，对于那些对精度要求不高但希望提高系统整体效能的场景具有显著的优势。 该论文的研究成果集中在通信与信息系统领域，特别是视频编码技术的优化上，具有重要的理论价值和实际应用意义。论文的关键词包括通信与信息系统、视频编码、H.264、码率控制以及JVT-G012，这些关键词反映了研究的核心内容和背景。整个研究工作以北京邮电大学信息与通信工程学院为研究基地，由蔡冲作为硕士研究生和刘培植教授共同进行，他们的研究成果对于H.264编码技术的发展和相关领域的工程实践具有积极推动作用。