多径环境下BOC信号的Rake接收机捕获模型及其优化

本文档深入探讨了多径环境对BOC（二进制偏移载波）信号的影响及其精确捕获问题。BOC信号在多径传播中常常面临边峰效应，这会导致信号质量下降和捕获精度降低。为了解决这一问题，作者提出了一个基于Rake接收机的通用捕获方法。 首先，Rake接收机被用来处理多径BOC信号，通过最大比合并技术，可以近似地恢复单径信号，有效抵消了多径干扰。这种方法的关键在于它能够有效地融合来自不同路径的信号能量，提高信号的信噪比。 接着，作者构建了一个泛化的扩频符号波形模型，这个模型考虑了BOC信号的特性，包括其特有的频率和相位偏移，使得边峰效应能够得到统一的描述和分析。通过这种方式，作者构建了一个通用的模型，能够适应不同类型的BOC信号，并在多径环境下提供一致的性能。 最后，通过相关合成运算，作者设计了一种精确的无模糊捕获算法，实现了对BOC信号的精确捕获，避免了由于多径效应导致的模糊和失真。与现有的SCPC算法相比，尤其是在sinBOC（1，1）这类信号上，这种新方法表现出显著的优势，检测性能提升了4 dB，显示出更高的捕获精度。 本文的研究不仅有助于提升BOC信号在复杂多径环境中的通信效果，还为信号处理领域的理论研究和实际应用提供了新的视角和方法。此外，作者们的研究工作得到了国家自然科学基金、重庆市市级重点实验室项目以及教育委员会科研项目的资金支持，表明了学术界对此课题的重视和研究兴趣。 总结来说，这篇论文的核心贡献在于提出了一种通用的边峰消除策略，以及一种精确的BOC信号捕获算法，为解决多径环境中的信号处理问题提供了创新的解决方案，对提升导航信号的可靠性和效率具有重要意义。