航班延误调度优化模型与算法研究

"这篇论文研究了不正常航班延误调度模型及算法，主要关注在航班因恶劣天气、航空管制、机械故障等因素导致延误时，如何通过有效的调度策略来最小化延误成本或缩短延误时间，以尽快恢复正常运营。作者赵秀丽、朱金福和郭梅来自南京航空航天大学民航学院软科学研究所。论文提出了一个数学模型，该模型考虑了航班恢复的各种因素，并且航空公司可以根据自身需求选择不同的目标函数。此外，还细分了延误成本，引入了乘客失望溢出成本和失望溢出率的概念，以更全面地评估延误的影响。论文中采用了启发式方法结合匈牙利算法来解决这个模型，详细阐述了算法的运行步骤，并通过实例验证了模型和算法的可行性和有效性。" 这篇论文的研究重点在于建立一个能够应对航班延误的调度模型，旨在帮助航空公司更有效地管理不正常航班。模型的目标函数可以选择最小化延误成本或最小化延误时间，以适应不同情况下的决策需求。在延误成本的计算中，论文不仅考虑了直接的经济成本，还引入了乘客体验相关的失望溢出成本，这是一个创新性的指标，它反映了乘客因航班延误而产生的不满情绪可能带来的间接损失。失望溢出率则衡量了这种不满情绪在整个乘客群体中的扩散程度。 论文中提出的算法基于启发式方法，这是一种在复杂问题求解中常用的方法，可以快速找到接近最优解的解决方案。同时，算法整合了经典的匈牙利算法，该算法通常用于解决任务分配问题，如工作调度、资源分配等，能够高效地处理航班与飞机的重新指派。通过实际案例分析，论文证明了所提出的模型和算法在处理航班延误调度问题上的实用性和效率。 这篇论文为航空公司的航班调度提供了理论支持和实践工具，有助于在面对航班延误时做出更加科学、合理的决策，从而降低运营成本，改善旅客满意度，提高整个航空系统的运行效率。