C++行情数据开发工具包:初学者指南与实战教程
本文档详细介绍了如何使用C++开发一款行情数据软件开发工具包,旨在帮助初学者理解和实践编程技术。主要涵盖了以下几个关键知识点: 1. **快速开始**:文档首先提供了一个简洁明了的入门指南,为新用户介绍如何快速启动项目和配置环境。 2. **策略框架**:策略开发是核心部分,讲解了如何设计一个基本的策略框架,包括策略基类(StrategyBase),基类原型,以及策略类的定义。基类定义了策略的基本功能,如构造函数(Strategy-构造函数)、运行(run)、停止(stop)等基础操作。 3. **订阅与管理**:行情数据的订阅(subscribe)和退订(unsubscribe)方法是必不可少的,这对于实时处理市场信息至关重要。同时,交易接口如`order_volume`、`order_value`等用于执行买卖操作。 4. **账户管理**:提供了设置默认交易账号(default_account)、显示指定交易账号(show_account)、模式选择等功能,确保策略可以根据用户需求灵活切换。 5. **数据驱动**:文档强调了数据事件驱动(data event-driven)的编程模式,策略根据接收到的行情数据(Tick或Bar)做出决策。 6. **回测与参数管理**:通过`set_backtest_config`进行回测参数设置,以及一系列动态参数成员函数(add_parameters, set_parameters, get_parameters)来调整和查看策略参数。 7. **事件处理**:每个事件(如初始化完成、Tick行情、订单状态变化等)都有对应的事件成员函数,这些函数在策略执行过程中被触发,实现复杂逻辑。 8. **交易管理**:展示了查询订单(get_orders, get_unfinished_orders, get_execution_reports)、资金(get_cash)和持仓(get_position)的方法,以及订单控制功能,如委托撤单(order_cancel)和平仓操作。 9. **定时任务与调度**:`schedule`函数用于设置定时任务,`on_schedule`事件则表示定时任务触发时执行的回调。 10. **掘金量化平台**:文档提到该工具包基于掘金量化构建,这可能意味着它利用了掘金量化社区的资源和技术支持,方便开发者使用和扩展。 通过这个C++行情数据软件开发工具包,初学者可以系统地学习和实践C++在金融领域中的应用,掌握策略编写、数据处理和交易管理的核心技术。对于想要在这个领域深入的开发者来说,这是一个非常实用且详尽的学习资料。
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