Landsat-8卫星技术在乌达煤火监测中的精度评估与应用

该研究论文主要探讨了"基于Landsat-8的煤火监测方法"，针对内蒙古乌达矿区的实际情况，通过对Landsat-8卫星影像数据的分析，利用辐射传输方程法、单窗算法和劈窗算法来反演地表温度，进而识别和提取煤火活动的信息。乌达矿区煤火监测的重要性在于防止因煤自燃造成的经济损失，并实时掌握火势变化情况。 研究者李如仁、贲忠奇、李品和秦文清等人合作，将卫星数据与内蒙古乌达市环境监测中心站的数据以及实地考察相结合，对多种反演算法的效果进行了验证。结果显示，不同算法反演的地表温度与地下煤火区的实际温度分布有良好的一致性。其中，劈窗算法表现出色，因为它综合考虑了两个热红外波段的信息，使得反演结果与实测温度值的偏差较小，仅为约0.5℃，这表明其在地表温度估计上的准确性较高。对比地面实测值，劈窗算法显示出更好的一致性，能够明确识别出高温异常区域，对于地下煤火的早期预警和监测具有实际应用价值。 本文的研究成果不仅提供了有效的煤火监测手段，也为遥感技术在能源安全监控领域的应用提供了一种新的方法。同时，它强调了卫星遥感技术在自然资源管理、环境保护和灾害预警中的关键作用，特别是在监测不易察觉或难以到达的煤火区域时。此外，这项研究还得到了"十二五"国家科技支撑计划的资助，反映出该领域的科研工作得到了国家层面的重视和支持。 这篇文章深入研究了如何利用Landsat-8卫星数据结合特定算法进行精确的煤火监测，这对于提升我国煤炭开采的安全性和环保性具有重要的理论和实践意义。通过这种方法，可以更有效地预防和控制煤火灾害，保护环境，保障人民生命财产安全。