ENVI影像掩膜教程：矢量转ROI与掩膜生成

"这篇教程详细介绍了如何在ENVI（Environment for Visualizing Images）软件中利用矢量数据进行图像掩膜处理。掩膜是遥感和GIS领域中常用的技术，用于提取影像中的特定区域或特征。以下是对教程内容的详细解释： 1. 准备工作：确保你有一个面状矢量文件（例如，边界、区域轮廓等）和相应的遥感影像。这两者需要在空间上对应，如果不一致，需要先进行影像与矢量的配准。 2. 转换矢量为ROI（Region of Interest）： - 打开矢量数据：通过Vector->OpenVector菜单导入矢量文件。 - 导出为ROI：在Vector显示窗口中选择文件->ExportActiveLayertoROIs，选择目标文件路径。 - 分割ROI：选择每条记录生成一个独立的ROI。 - 保存ROI：在主图像窗口右键选择ROITOOLS，然后保存转换得到的ROI。 对于线状矢量，需转换为面状才能作为掩膜使用，可通过ENVI内建工具或自编程序实现。 3. 使用ROI创建掩膜： - 建立掩膜：选择BasicToolsàMaskingàBuildMask。 - 选择源影像：在弹出窗口中指定需要掩膜的影像文件。 - 导入ROI：在掩膜定义窗口的Options中选择Import ROIs，并加载之前创建的面状ROI。 - 设置ROI类型：根据需求，通过设置SelectedAreas为'Off'或'On'，决定是否保留ROI内的区域。 4. 应用掩膜： - 应用掩膜操作：选择BasicToolsàMaskingàApply Mask。 - 选择源文件和掩膜：指定需要处理的影像文件，然后在SelectMask Band中选择刚才生成的掩膜文件。 - 输出结果：设置保存位置，完成掩膜处理。 5. 可视化结果：处理后的图像会显示选定区域的效果，可以调整背景色以增强对比。 ENVI的掩膜功能不仅适用于单独处理，还可以结合其他数据处理任务，提高工作效率。通过熟练掌握这一技术，用户可以高效地从大型遥感数据集中提取感兴趣的特定区域，这对于环境监测、土地覆盖分类、城市规划等应用具有重要意义。"