使用First Order Model训练深度学习模型的详细过程

资源摘要信息:"First Order Model是一种深度学习模型，其分辨率可以达到512x512像素。该模型的训练数据主要是mp4格式的视频文件，而不是png格式的图片，原因在于mp4格式更适合用于训练深度学习模型。该模型文件名为'first-order-model-checkpoint-94.pth.tar'，表示该模型是在第95个纪元保存的。训练过程中，使用了rtx 3090显卡，并且训练时间长达5天。尽管使用了2个GPU，但GPU的使用率只有大约50% - 60%，可能是因为训练过程中存在某些瓶颈。训练过程中，训练脚本因为未知原因崩溃过，但大多数情况下可以正常运行。此外，训练过程中对sigma值进行了调整，改为1.5。" 知识点: 1.深度学习模型:First Order Model是一种深度学习模型，其特点是能够处理高分辨率的图片，分辨率可以达到512x512像素。 2.模型训练数据:该模型的训练数据主要是mp4格式的视频文件，而不是png格式的图片。这是因为mp4格式的视频文件更适合用于训练深度学习模型。 3.模型训练环境:该模型使用rtx 3090显卡进行训练，训练时间长达5天。尽管使用了2个GPU，但GPU的使用率只有大约50% - 60%，可能是因为训练过程中存在某些瓶颈。 4.模型训练过程:在训练过程中，训练脚本因为未知原因崩溃过，但大多数情况下可以正常运行。此外，训练过程中对sigma值进行了调整，改为1.5。 5.模型保存方式:该模型的保存方式为'first-order-model-checkpoint-94.pth.tar'，表示该模型是在第95个纪元保存的。 6.配置文件:配置文件名为'vox-512.yaml'，这种文件通常包含了模型训练的各种参数和配置。 7.模型训练工具:该模型文件来自于***，这是一个开源的深度学习模型训练工具，提供了多种深度学习模型的训练方法。