避免主观阀值的ELECTRE排序简化法：实例验证与一致性分析

陈常青教授在《一种基于ELECTRE排序的简化方法》一文中提出了一种创新的决策分析策略，旨在解决传统ELECTRE方法在多准则决策中面临的挑战。ELECTRE是一种常用的多属性决策分析工具，尤其在处理不确定性因素和权重难以明确的情况时，其依赖于人为设置的主观阈值可能导致决策过程主观性强、可重复性差。陈教授的研究针对这个问题，设计了一种新的简化方法，该方法的核心在于消除对主观阈值的依赖，使得方案排序过程更为客观且直观。 陈教授的方法通过直接比较各个方案在不同准则下的表现，而不是依赖于预先设定的阈值来决定强弱关系，简化了构建强弱关系图的复杂步骤。这种方法不仅降低了决策者的主观负担，还提高了排序的透明度和可操作性。在论文中，作者通过一个具体的实例展示了如何运用这个简化版的ELECTRE方法，同时将其与TOPSIS（两步有序优先级系统）方法、PROMETHEE（多属性方法）方法、灰色关联度评价模型和集对分析评价模型等其他经典的多准则决策方法进行了对比分析。 通过实例评估，作者利用KENDALL-W协和系数法来检验各方法得出的排序结果的一致性，结果显示ELECTRE简化方法与其他方法的结果具有良好的一致性。这有力地证明了新方法的有效性和实用性，因为它不仅能够准确地进行方案排序，而且在避免主观因素影响的同时，还能保持与其他成熟方法的排序结果相一致。 因此，陈常青教授的这一研究对于提高多准则决策过程的客观性、效率和可靠性具有重要意义，为决策者提供了更加实用的工具，尤其是在那些对阈值敏感或阈值设定困难的情境中。未来的研究可以进一步探讨这种简化方法的扩展应用以及可能的优化方向，以进一步推动多准则决策理论的发展。