DeepMind创始人预言：2028年AGI到来，重塑人工智能未来

"2028年人类将迎来AGI：DeepMind联合创始人长文预测未来AI发展" 在这次深度访谈中，DeepMind的联合创始人Shane Legg与DwarkeshPodcast主持人Dwarkesh Patel共同探讨了人工智能的未来，特别是关于AGI（通用人工智能）的议题。AGI是指一个能够执行广泛的人类认知任务并超越人类能力的智能系统。Shane Legg提出了一个关键的定义标准：当一个AI系统在所有可测试的人类认知任务上都能达到或超过人类的水平时，我们就认为它实现了AGI。 然而，定义AGI的复杂性在于人类的认知能力边界是模糊且不断变化的。目前，我们无法列出所有人类可以做到的事情，这使得精确地衡量AGI成为一个挑战。尽管如此，通过各种基准测试，如MMLU（Measuring Massive Multitask Language Understanding），我们可以评估AI在多领域知识理解和处理上的表现。尽管这些测试覆盖了大量的知识领域，但它们仍然无法完全模拟人类的能力，例如对动态视觉信息的理解和情景记忆的运用。 情景记忆是人类记忆系统的一个重要组成部分，它由海马体支持，使我们能够记住特定事件的细节，并在不同时间点进行回忆。当前的语言模型虽然在处理文本信息方面取得了显著进步，但它们缺乏类似人类的情景记忆功能，无法理解连续的、有上下文的视频流。这一差距表明，尽管AI技术正在快速发展，但要实现真正的AGI，还需要解决诸如模拟人类记忆机制等复杂问题。 此外，Shane Legg和Dwarkesh Patel还讨论了AGI可能的新架构，以及如何确保超越人类的AI模型与人类价值观对齐。安全性和能力之间的平衡是DeepMind等研究机构面临的重大课题。OpenAI的CEO Sam Altman和CTO Mira Murati也在《华尔街日报》的讨论中触及了AGI的未来及其带来的伦理和社会影响。 随着OpenAI和DeepMind等机构的持续研究，AGI的前景越来越受到公众的关注。尽管AGI的确切到来时间存在不确定性，但这些深度讨论揭示了我们正逐步接近这个曾经仅存在于科幻作品中的概念。未来的AI将不仅需要在性能上与人类媲美，还需要在道德和安全方面满足严格的标准，以确保其对社会的积极影响。因此，AGI的发展不仅关乎技术的进步，也关乎人类价值观的体现和科技伦理的建立。