生物信息学计算：实用指南

"《Bioinformatics Computing》是Bryan Bergeron所著的一本关于生物信息学的书籍，由Prentice Hall PTR出版，发布于2002年11月，共439页。本书主要面向各个层次的生物科学家，提供了一个全面且实用的生物信息学指南。作者首先对整个生物信息学领域进行了最新的概述，然后深入讲解了各种关键的生物信息学技术，并提供了关于新出现和新兴应用的实践见解。书中涵盖的主题包括：协作技术、基础概念和前沿工具、生物信息学信息基础设施（如GENBANK等网络资源）、大型生物数据库管理、三维可视化技术以及高级模式匹配技术（如微阵列研究）等。" 《Bioinformatics Computing》一书详细阐述了生物信息学在生命科学中的应用，作者Bryan Bergeron作为哈佛医学院和麻省理工学院的教员，将丰富的教学和研究经验融入书中。首先，他为读者提供了生物信息学的最新动态，帮助读者理解这个快速发展的领域的全貌。这不仅包括了当前的技术和工具，也预览了未来可能出现的进展。 在技术方面，书中强调了协作的重要性，探讨了如何通过技术手段让研究人员更有效地合作。这些技术可能涉及数据共享、在线平台和协作工具等，旨在促进全球科研团队之间的沟通与合作。 接着，Bergeron介绍了生物信息学的基础概念，这是理解和应用该领域技术的基础。他讨论了当前最先进的工具，如序列比对、基因预测和蛋白质结构分析软件，这些都是生物信息学研究的核心工具。 在信息基础设施部分，书中提到了GENBANK等重要的生物信息学数据库，这些资源对于存储、检索和分析生物序列数据至关重要。此外，他还讨论了如何利用对象关系数据库、数据挖掘和知识管理系统来管理和分析非常大的生物学数据集。 三维可视化技术章节，Bergeron展示了如何通过计算机图形学来探索复杂生物结构的内部工作原理，这对于理解分子生物学和蛋白质功能至关重要。这部分内容可能会涉及分子建模和模拟，使科学家能够直观地理解生物分子间的相互作用。 最后，书中还探讨了高级模式匹配技术，特别是在微阵列研究中的应用。微阵列分析在基因表达研究中扮演着重要角色，通过比较不同条件下的基因表达模式，可以揭示基因调控网络和疾病机制。 《Bioinformatics Computing》是一本全面介绍生物信息学的教材，涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容，适合生物学、医学和计算科学领域的学生和研究人员参考学习。通过阅读本书，读者不仅可以掌握生物信息学的基本技能，还能了解到这个领域的最新发展动态和未来趋势。