「NOIP高中信息技术竞赛资料-数据结构」——基本概念和术语及数据表示和存储

本文主要介绍了NOIP高中信息技术竞赛资料-数据结构中的第1章 绪论内容。程序设计是使用计算机解决现实世界中的实际问题的过程。在程序设计的过程中，首先需要将实际问题中的信息抽象为计算机可以处理的数据，然后建立数据模型，即数据的逻辑结构，接着将数据及其关系存储到计算机中，即建立数据的存储结构，最后实现对数据元素的各种操作，即算法的实现。 本章的目的是使读者了解计算机中的数据表示，理解数据元素、逻辑结构、存储结构和算法的相关概念。从而能够掌握基本逻辑结构和常用的存储方法，选择合适的数据的逻辑结构和存储结构，掌握算法及算法的五个重要特性，进行时间复杂度分析，选择一个好的算法，为后续学习打下良好的基础。 在第1章中，介绍了一些基本概念和术语。首先是数据(data)，它是对客观实物的符号表示，是一切可以输入到计算机中并被程序处理的符号的总称。其次是数据元素(data element)，它是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体来处理。数据元素由多个数据项(data item)组成，数据项是数据不可分割的最小单位。 本章还介绍了逻辑结构和存储结构的基本概念。逻辑结构是指数据对象中数据元素之间的相互关系，包括集合、线性结构、树形结构和图形结构等。存储结构是指数据元素及其关系在计算机中的存储表示，包括顺序存储结构、链式存储结构和索引存储结构等。 最后，本章介绍了算法及算法的五个重要特性，并指出了进行时间复杂度分析的重要性。算法是解决特定问题的有限步骤，具体而精确的描述。算法的五个重要特性包括：输入、输出、确定性、有限性和有效性。时间复杂度分析是评价算法好坏的重要手段，有助于选择一个合适的算法。 总的来说，本章内容是数据结构的基础，对于后续的学习和实际应用具有重要意义。深入理解并掌握数据结构的基本概念、逻辑结构和存储结构，以及算法及其五个重要特性，对于今后从事程序设计和计算机相关工作的人员都至关重要。