"这篇文档是关于如何以简单易懂的方式搭建Cloudera大数据平台环境的指南,主要针对CDH5.13.1版本。它适用于CentOS 7.4系统,并提供了离线安装的步骤,包括JDK、Cloudera Manager (CM)、CDH软件包以及MySQL JDBC连接器的下载链接和版本信息。"
在大数据平台环境搭建过程中,首先需要关注的是基础软件环境的准备。这里指定了JDK 1.8.0_151作为Java运行时环境,它是许多大数据组件运行的基础。JDK可以从Oracle官方网站下载。Cloudera Manager (CM) 5.13.1是用于管理CDH集群的核心工具,负责监控、配置和更新集群。而CDH 5.13.1是Cloudera提供的数据处理和分析套件,包含了Hadoop生态系统中的各种组件如HDFS、MapReduce、YARN、Hive等。
在配置规划阶段,至少需要五台服务器来搭建集群,每台服务器都有特定的角色和配置需求。这些服务器可能包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager、HiveServer2等不同角色。为了确保集群的高可用性,通常会设置主从节点或采用其他复制策略。
离线安装CDH和Cloudera Manager的步骤一般包括以下几点:
1. 在所有节点上安装JDK:通过执行rpm命令安装下载好的JDK rpm包。
2. 安装Cloudera Manager服务器:解压下载的CM包,然后使用提供的脚本进行安装。
3. 配置主机名和网络:确保所有服务器的主机名都能正确解析,并且网络通信正常。
4. 设置SSH互信:在所有节点之间建立SSH无密码登录,方便集群管理。
5. 安装Cloudera Manager代理:在所有需要管理的节点上安装Cloudera Manager代理。
6. 启动Cloudera Manager服务器:启动CM服务并访问其Web界面。
7. 创建集群:在CM Web界面中,按照向导创建新的CDH集群,指定服务器角色。
8. 分发CDH parcel:下载CDH parcel到CM服务器,然后通过CM分发到各个节点并激活。
9. 配置服务:根据需求配置HDFS、YARN、Hive等服务的参数。
10. 部署JDBC驱动:对于需要与MySQL交互的服务(如Hue或Impala),需要将MySQL JDBC驱动添加到Classpath。
在完成上述步骤后,集群的基本环境就已经搭建完成,可以开始进行大数据处理和分析工作。不过,这只是基本的搭建流程,实际操作中还需要考虑安全性、性能优化、数据导入导出、监控报警等多个方面。随着业务的增长,可能还需要扩展集群、调整服务配置,或者集成更多的大数据工具和服务。因此,理解大数据平台的架构和组件间的关系,以及持续学习和优化是非常重要的。