CentOS7离线安装Cloudera大数据平台指南

"这篇文档是关于如何以简单易懂的方式搭建Cloudera大数据平台环境的指南，主要针对CDH5.13.1版本。它适用于CentOS 7.4系统，并提供了离线安装的步骤，包括JDK、Cloudera Manager (CM)、CDH软件包以及MySQL JDBC连接器的下载链接和版本信息。" 在大数据平台环境搭建过程中，首先需要关注的是基础软件环境的准备。这里指定了JDK 1.8.0_151作为Java运行时环境，它是许多大数据组件运行的基础。JDK可以从Oracle官方网站下载。Cloudera Manager (CM) 5.13.1是用于管理CDH集群的核心工具，负责监控、配置和更新集群。而CDH 5.13.1是Cloudera提供的数据处理和分析套件，包含了Hadoop生态系统中的各种组件如HDFS、MapReduce、YARN、Hive等。 在配置规划阶段，至少需要五台服务器来搭建集群，每台服务器都有特定的角色和配置需求。这些服务器可能包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager、HiveServer2等不同角色。为了确保集群的高可用性，通常会设置主从节点或采用其他复制策略。 离线安装CDH和Cloudera Manager的步骤一般包括以下几点： 1. 在所有节点上安装JDK：通过执行rpm命令安装下载好的JDK rpm包。 2. 安装Cloudera Manager服务器：解压下载的CM包，然后使用提供的脚本进行安装。 3. 配置主机名和网络：确保所有服务器的主机名都能正确解析，并且网络通信正常。 4. 设置SSH互信：在所有节点之间建立SSH无密码登录，方便集群管理。 5. 安装Cloudera Manager代理：在所有需要管理的节点上安装Cloudera Manager代理。 6. 启动Cloudera Manager服务器：启动CM服务并访问其Web界面。 7. 创建集群：在CM Web界面中，按照向导创建新的CDH集群，指定服务器角色。 8. 分发CDH parcel：下载CDH parcel到CM服务器，然后通过CM分发到各个节点并激活。 9. 配置服务：根据需求配置HDFS、YARN、Hive等服务的参数。 10. 部署JDBC驱动：对于需要与MySQL交互的服务（如Hue或Impala），需要将MySQL JDBC驱动添加到Classpath。 在完成上述步骤后，集群的基本环境就已经搭建完成，可以开始进行大数据处理和分析工作。不过，这只是基本的搭建流程，实际操作中还需要考虑安全性、性能优化、数据导入导出、监控报警等多个方面。随着业务的增长，可能还需要扩展集群、调整服务配置，或者集成更多的大数据工具和服务。因此，理解大数据平台的架构和组件间的关系，以及持续学习和优化是非常重要的。