边云协同深入解析:资源、数据、智能与服务的协同机制
需积分: 34 177 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 5.57MB PDF 举报
“边云协同总体能力与内涵-clean算法详解与matlab仿真”
本文主要探讨了边云协同在IT领域的概念、能力与内涵,以及在不同场景下的应用。边云协同是指边缘计算(Edge Computing)与云计算之间的协同工作,旨在增强两者的价值并优化服务。
边缘计算不是孤立的技术,它涉及EC-IaaS(基础设施即服务)、EC-PaaS(平台即服务)和EC-SaaS(软件即服务)三个层次。EC-IaaS主要包括网络、虚拟化资源和RTOS等基础设施资源的协同,EC-PaaS涵盖了数据协同、智能协同、应用管理协同和业务管理协同,而EC-SaaS则关注服务协同。
资源协同是指边缘节点提供计算、存储、网络等资源,并能与云端进行资源调度管理的协同,确保设备管理、资源管理和网络连接管理的有效执行。数据协同则强调边缘节点的数据采集、初步处理与分析,以及与云端的海量数据存储、分析和价值挖掘的配合。智能协同涉及边缘节点的分布式智能和云端的集中式模型训练。应用管理协同是边缘节点提供应用运行环境和生命周期管理,云端提供开发、测试环境及生命周期管理能力。业务管理协同侧重于模块化应用实例的提供,云端则负责业务编排。服务协同是边缘节点部分实现ECSaaS服务,通过与云端SaaS的协同提供按需服务。
边云协同的应用场景广泛,包括物联网、工业、智慧家庭、广域接入网络和边缘云等。例如,物联网边云协同可以改善设备优化、工艺过程优化和全价值链优化;工业边云协同可以提升生产效率和质量;智慧家庭边云协同可以优化网络服务和增值服务;广域接入网络边云协同可以提供多业务接入和增值网络业务;边缘云边云协同则强化边缘云的联接和智能功能。
边缘计算的核心价值在于提供敏捷联接、实时业务处理、数据优化、应用智能和安全隐私保护。通过与云计算的协同,它可以更有效地处理和分析大量数据,减少延迟,提高服务质量,降低成本,并为各种行业提供定制化的解决方案。
2021-09-11 上传
2022-08-11 上传
2022-04-30 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
刘看山福利社
- 粉丝: 34
- 资源: 3900
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手