Python logging详解：屏幕输出与文件记录

Python中的logging模块是一种强大的工具，用于在软件开发过程中记录和跟踪运行时发生的各种事件。这些事件通常由开发者根据其重要性和预期的使用场景进行分类，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等级别。每个级别的含义如下： 1. **DEBUG** (10): 这是最详细的级别，通常用于调试代码，记录详细的内部逻辑和变量状态。在正常运行时，这类信息通常不显示，仅在遇到问题时才查看。 2. **INFO** (20): 证明代码按照预期工作，提供正常流程的运行状态信息。 3. **WARNING** (30): 提示用户注意一些未预期的事件，但系统仍能继续运行，如资源不足，可能预示未来问题。 4. **ERROR** (40): 表示遇到了严重问题，可能导致部分功能无法执行，但软件仍在尝试恢复。 5. **CRITICAL** (50): 最高级别的错误，表示软件已经无法继续运行，需要立即关注。 在Python中，可以通过`logging`模块的内置函数（如`debug()`、`info()`、`warning()`、`error()`和`critical()`）来记录不同级别的日志。默认情况下，只有WARNING及以上级别的日志会被输出到控制台，除非通过`logging.basicConfig()`设置了不同的日志级别和输出方式。 使用`logging.basicConfig()`函数，可以自定义日志的输出格式和级别。例如，以下代码片段演示了如何将日志输出到控制台，同时设置为DEBUG级别： ```python import logging # 设置基础配置 logging.basicConfig(format='%(asctime)s-%(pathname)s[line:%(lineno)d]-%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) # 记录不同级别的日志 logging.debug('debug信息') logging.warning('警告信息') logging.info('信息级别') ``` 当运行这段代码，即使默认级别是WARNING，由于设置了DEBUG级别，所有debug和info级别的日志也会被打印到控制台。 除了输出到控制台，还可以通过`handlers`属性配置日志文件，将日志内容写入文件，以便长期保存和分析。这在需要长期跟踪历史事件或对性能有较高要求的场景下非常有用。 Python的logging模块提供了灵活的日志管理机制，有助于软件开发者更好地理解和优化程序的运行状况，提高软件质量。掌握并合理使用这个模块是现代开发者必备的技能之一。