混合覆盖矩阵驱动的高效pairwise测试用例生成方法

本文主要探讨了"一种基于混合覆盖矩阵的pairwise测试用例生成方法"，发表于2013年的《安徽师范大学学报(自然科学版)》。组合测试是软件测试中的重要课题，其目标是确保软件在所有可能的输入参数组合下的行为正确。然而，完全组合覆盖作为一种测试策略，由于其计算复杂度高，被证明是NP完全问题，即在实际应用中难以实现。 对偶覆盖作为一种折衷方案，要求测试用例集覆盖输入参数的所有可能对，尽管能有效减少测试成本，但仍然可能产生大量冗余的测试用例，且耗时较长。针对这一问题，作者提出了基于混合覆盖矩阵的pairwise测试用例生成方法。混合覆盖矩阵结合了部分覆盖和对偶覆盖的优势，旨在生成更精简的测试用例集，既考虑了参数间的交互影响，又避免了过于繁重的组合测试。 该方法的核心在于利用混合覆盖矩阵的设计，它能够在有限的测试用例数量下捕捉到关键的输入参数组合，从而提高测试效率。通过实例分析，这种方法显示出显著的优点，比如生成的测试用例数量较少，而且所需的时间资源相对较少，这对于软件开发过程中节省时间和资源具有重要意义。 本文的研究贡献在于提供了一种在软件测试中更加高效且实用的策略，特别是在处理大型和复杂软件系统时，能够有针对性地选择关键的输入组合进行测试，从而提高软件质量控制的效益。这在当前软件工程领域中具有较高的实践价值和理论价值。