宽带雷达信号参数估计与DSP实现关键技术研究

"这篇电子科技大学的硕士学位论文探讨了宽带雷达信号参数估计算法及其在数字信号处理器(DSP)上的实现。作者陈兵在信息获取与探测技术专业，由唐斌教授指导，于2008年完成。" 正文: 这篇论文深入研究了在新一代雷达信号侦察系统中至关重要的宽带数字接收机，特别是它们如何通过可编程软件适应多种信号接收和处理。作者首先介绍了简单脉冲信号、线性调频(LFM)信号和二相位编码(Phase-Shift Keying, PSK)信号的基本特性，包括它们在时域、频域和时频域的行为。通过短时傅立叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)，论文详细阐述了这三种信号的时频分布特征。 论文接着探讨了针对这三种信号的快速识别算法。通过比较信号平方前后的带宽变化，可以有效识别不同类型的信号，并通过平滑技术优化了识别算法的性能。在参数估计方面，论文提出了一种修正的傅立叶系数插值频率测量算法，它只需一次迭代即可收敛，并且考虑到DSP硬件的限制，设计了一种适合在DSP上快速实现的版本。 对于LFM信号，论文基于快速解线调和分数阶傅立叶变换(Fast Decimated Fractional Fourier Transform, FDFR)进行检测和参数估计。通过联合时延相关解线调和分数阶傅立叶变换，多线性调频信号的检测和参数估计被简化为一维搜索问题，降低了计算复杂度。 对于二相编码信号，论文结合短时傅立叶变换和小波变换，利用相位突变转化为幅度突变信息的方法，实现了多PSK信号的检测和参数估计。这种方法利用线性变换的性质，有效处理了复杂的信号结构。 此外，论文还改进了传统的脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)估计算法，提出了基于信号脉内参数的快速算法，进一步提升了处理效率。 最后，作者在ADSP.TS201S DSP平台上设计了硬件系统，并进行了软件开发，成功完成了系统的联合调试，验证了算法和硬件平台的实用性和有效性。 关键词涵盖了雷达信号处理、信号识别、参数估计、信号分选以及DSP应用，反映了论文研究的核心内容。这篇论文的贡献在于提供了宽带雷达信号处理的新算法和实现策略，对实际的雷达信号侦察和处理具有重要的理论和实践价值。