金融行业网络智能流量编排探索：应对IT风险和安全挑战

民生银行-网络智能流量编排探索 本文探索了民生银行网络智能流量编排的必要性和可能性，讨论了当前金融行业面临的网络安全挑战和流量爆炸式增长的压力，并探索了基于网络智能流量编排的解决方案。 一、背景 随着5G、物联网、人工智能、大数据等新技术的兴起，金融行业应用正在进行深刻的数字化转型。同时，虚拟化、云、容器等技术的大力发展和推广，促使金融业网络架构向软件定义、自动化、弹性扩展方向发展。这也带来了新的安全威胁和信息安全风险的增加，对金融系统的安全性提出了更高的要求。 二、传统互联网架构 传统的金融互联网架构通常采用双中心接入架构，网络区域上由互联网接入区、互联网前置区、互联网后台区组成。互联网接入区对外对接公网互联网，主要实现与公网互联网专线互联，并实现公网与内网地址的转换功能。互联网前置区主要部署互联网应用前置服务器，并通过网络实现前置入访和出访的负载均衡及加解密功能。 三、网络智能流量编排的必要性 由于现有安全工具部署与网络架构紧耦合，导致安全工具部署很难进行弹性、无缝和平滑地扩缩容和有效利用。面对不断增加的安全工具部署需求及流量爆炸式增长带来的安全监控挑战，现有部署架构已不能满足和适应新增工具部署需求。因此，需要一种新的解决方案来打破现有架构的约束，为安全监控提供更多弹性和灵活性，满足个性化、差异化、全面可视的安全监控和检测需求。 四、网络智能流量编排的解决方案 网络智能流量编排可以通过智能化的流量管理和优化来解决当前金融行业面临的网络安全挑战和流量爆炸式增长的压力。该解决方案可以实现流量的智能化管理、优化和保护，提供更加灵活、可靠和高效的网络安全解决方案。 五、结论 本文探索了民生银行网络智能流量编排的必要性和可能性，讨论了基于网络智能流量编排的解决方案可以解决当前金融行业面临的网络安全挑战和流量爆炸式增长的压力。该解决方案可以为金融行业提供更加灵活、可靠和高效的网络安全解决方案，满足个性化、差异化、全面可视的安全监控和检测需求。