Python软件包EnPT：自动化处理EnMAP Level-1B到Level-2A数据

资源摘要信息:"EnPT是一个专门用于处理EnMAP（Environmental Mapping and Analysis Program）卫星数据的Python软件包。该工具能够自动化地将EnMAP Level-1B数据转换成Level-2A数据，从而为用户提供更易于分析和使用的地理空间数据。EnMAP是一种高光谱卫星传感器，旨在提供地球表面的详细化学和物理信息。EnPT软件包由德国波茨坦地球科学研究中心（GFZ）开发，可以取代传统EnMAP地面处理链的某些部分。 EnPT的功能包括： 1. 读取EnMAP Level-1B输入数据：Level-1B数据是EnMAP卫星捕获原始数据，包含了从卫星到地面站的完整数据链，包括传感器的数字数据以及必要的辅助信息和校正数据。 2. 辐射度转换：将接收到的辐射度转换为大气顶的辐射度。这个步骤通常是预处理卫星数据的首要步骤，目的是为了消除大气对光谱数据的影响，获取更加真实地表反射率信息。 3. 坏点校正：坏点或噪声点是数据中由于传感器或传输问题引起的异常值，通过坏点校正可以提升数据的质量。 4. 大气校正：由于大气层对光谱数据的影响较大，需要进行大气校正，以估计并校正大气散射、吸收等效应。 5. 辐射率到反射率的转换：将大气顶的辐射率转换为大气顶反射率，这对于后续的地物分类和分析是重要的一步。 6. 几何配准：将数据与用户提供的空间参考进行匹配，确保数据的空间精度。 7. 写入EnMAP Level-2输出数据：最终输出经过预处理的Level-2A数据，这些数据可以用于进一步的科学研究和应用。 EnPT使用了GNU通用公共许可证v3或更高版本（GPLv3+），确保了软件的自由使用、分发和修改。同时，该软件包内的所有图像数据遵循CC0许可协议，意味着用户可以自由地使用和分享这些图像数据。 使用Python开发的EnPT软件包强调了开源精神，使得更多研究者可以参与到改进和扩展该软件的工作中来，进而推动遥感数据分析领域的进步。由于其处理的是高光谱卫星数据，EnPT在环境监测、地质勘探、农业监测和城市规划等领域具有重要的应用潜力。 安装和使用EnPT软件包前，用户需要查阅相关的安装指南和使用说明，以便正确地设置环境和配置参数。此外，软件包中应包含了关于如何引用该工具的信息，以便在学术研究中对工具进行适当的归属和致谢。 最后，文件名称列表中的'enpt-master'表明用户可以从一个压缩包中解压出EnPT软件的主版本。这通常是版本控制的常见表示，'master'通常指的是主分支或稳定版本。"