基于网络数据包分析的E-Model Ie-eff损伤参数计算方法

本文主要探讨了在E-Model中如何有效地获取与设备损伤（Ie-eff）相关的参数，这是一项针对VoIP（Voice over Internet Protocol）系统传输质量评估的关键指标。E-Model是一个基于参数的模型，它通过衡量丢包现象对语音传输质量的影响来提供量化评估。设备损伤的计算依赖于编码损伤因子（Ie）、丢包强度系数（Bpl）、丢包率（Ppl）以及突发比（BurstR）这四个关键网络参数。 作者王欣和别红霞，后者是多媒体信号处理与传输领域的专家，她们的研究聚焦于话音质量的客观评价，特别是E-Model的应用。在传统的E-Model中，准确计算这些参数至关重要，因为它们直接影响到模型的精度和实际应用中的服务质量预测。 文章的核心内容是介绍了一种创新的参数获取方法。这种方法利用WinPcap网络抓包工具捕获网络数据包，并对其进行深度解析。通过分析数据包的行为，研究人员运用马尔可夫丢包模型来推算出丢包参数，如丢包率。实验结果显示，他们提出的这种方法计算出的丢包率具有很高的准确性，其均方误差仅为0.149%，显示出极高的精确度。 关键词部分揭示了研究的主题，包括话音质量客观评价、E-Model、VoIP技术、网络抓包工具（WinPcap）以及Ie-eff损伤参数和丢包参数的计算。此外，中图分类号TN912.3进一步指明了本文属于电信科学和技术领域，专注于网络服务质量的评估。 总结来说，这篇论文不仅提供了计算E-Model中Ie-eff损伤相关参数的新方法，还展示了其在VoIP系统中的实际应用价值，对于提升语音通信系统的性能评估和优化具有重要的理论和实践意义。