新SSS检测算法优化LTE小区搜索性能

本篇论文深入探讨了LTE（长期演进）系统中的小区搜索过程，焦点在于一项创新的SSS（主同步序列）检测算法。SSS是LTE网络中的关键组成部分，用于建立上行链路的同步。研究者漆飞、周游和胡捍英针对现有的SSS检测方法提出了一个新的解决方案。 首先，他们的算法利用滑动平均窗技术来改进接收到的PSS（物理层同步信号）处的信道频率响应估计。滑动平均窗是一种平滑滤波器，通过计算一段连续信号的平均值来减少噪声影响，从而得到更准确的频率响应。这一步骤对于减小信道变化带来的影响至关重要，因为它确保了后续处理的准确性。 接着，算法对经过信道补偿后的SSS序列进行实数提取，这一步旨在消除虚部数据的干扰，因为实数部分通常包含了更多的有用信息。实数提取通过将复数信号转换为只包含实部的信号，有效地降低了信号处理的复杂性，提高了检测性能。 最后，算法采用联合接收两个连续的SSS序列的方法进行检测，这种策略增强了检测的稳定性和鲁棒性，尤其是在低信噪比（SNR<0 dB）环境下。通过这种方式，算法能够在复杂无线环境中更有效地捕捉到SSS信号，提升搜索的精确度。 实验结果显示，新算法在TDD（时分双工）和FFD（频率分集双工）两种工作模式下都表现出色，特别是在SNR较低的条件下，其检测性能明显优于已有的几种SSS检测算法。这表明，该算法不仅提高了SSS检测的效率，还优化了系统的整体性能，对于实际应用具有重要意义。 这篇论文的重要贡献在于提供了一种在 LTE 小区搜索中更为高效和稳定的SSS检测算法，尤其适用于信号质量较差的环境，有助于提升无线通信系统的可靠性和用户体验。同时，该研究也展示了滑动平均窗和实数提取技术在无线通信领域的实用价值。