InfluxDB-Python开发接口详解:数据操作与API
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更新于2024-07-16
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"influxdb-python.pdf 是一份关于InfluxDB Python开发接口的详细文档,涵盖了如何使用HTTP API进行数据上传、增加、删除、查询和修改等操作。文档适用于InfluxDB版本5.3.0,由John Shahid在2020年4月14日发布。该文档包含API文档、异常处理、查询响应对象ResultSet的使用方法以及多个教程示例,如基础教程、使用pandas、SeriesHelper和UDP的教程。关键词涉及Python、时间序列数据库。"
InfluxDB是一个专为时序数据设计的高性能开源数据库,特别适合用于存储和分析监控数据、IoT设备数据等。InfluxDB-Python是官方支持的Python客户端库,它提供了与InfluxDB交互的接口,使得在Python环境中操作InfluxDB变得更加便捷。
API文档部分主要介绍了两个客户端:
1. InfluxDBClient:这是基础的InfluxDB客户端,提供了一系列方法来执行基本操作,如创建数据库、写入数据、执行查询等。
2. DataFrameClient:此客户端针对pandas库进行了优化,返回的数据结果会被转换成DataFrame对象,方便进行数据分析。
SeriesHelper是辅助类,帮助用户更容易地构造和写入时间序列数据。ResultSet则是InfluxDB查询响应的对象,可以获取所有点、按测量名称过滤、按标签过滤以及按测量和标签组合过滤数据。
文档中的教程部分提供了以下实例:
1. Tutorials-Basic:基础教程涵盖如何连接到InfluxDB服务器、创建数据库、写入数据以及执行基本查询。
2. Tutorials-pandas:展示如何利用DataFrameClient将数据写入和读取为pandas DataFrame。
3. Tutorials-SeriesHelper:演示如何使用SeriesHelper简化数据写入操作。
4. Tutorials-UDP:介绍如何通过UDP协议写入数据,这对于大数据量、高频率的数据流特别有用。
这份文档对于需要使用Python操作InfluxDB的开发者来说是一份非常详尽的参考资料,涵盖了从基本操作到高级功能的全方位指南。通过学习和应用这些知识,开发者可以高效地管理、存储和分析时序数据。
2020-03-13 上传
2021-01-09 上传
2023-08-16 上传
2023-05-13 上传
2023-06-06 上传
2023-10-01 上传
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2023-10-09 上传
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