MATLAB FIR滤波器设计：地震信号去面波干扰

该资源是一份针对毕业答辩的PPT模板，特别聚焦于基于MATLAB的FIR（有限 impulse response）数字低通滤波器的设计与仿真。它适用于一个学生的个人项目，该生的学号为xxxxxxxx，姓名未提供。这个毕业设计围绕地震信号处理展开，目标是设计一款滤波器，用于去除面波干扰，以便更准确地分析有效地震信号。 设计过程分为多个阶段： 1. 研究背景和设计要求：这部分阐述了面波干扰在地震信号中的特性，如频率低、能量大，以及对信号分析的影响。滤波器设计的重要性在于其对后续分析结果的准确性至关重要。 2. 程序介绍：设计者首先进行了信号处理理论的学习，包括参考了多本书籍如《数字信号处理》、《信号与系统》等，以确保对MATLAB的基本理解和信号处理技术的掌握。 3. 滤波器设计：采用窗函数法和频率采样法等基础方法，但意识到优化设计的必要性，因为这些方法在某些情况下可能效果不佳。设计过程涉及具体操作，如从3月7日至3月18日阅读相关文献，然后逐渐进行滤波器的构建。 4. MATLAB实践：在3月21日至4月1日期间，开始设计初步的滤波器原型，接着逐步添加文件导入功能，读取地震波数据文件，如.wav和.sgy格式。 5. 界面开发：5月2日至5月13日专注于可视化界面的创建，优化代码结构并引入子函数，提高程序的可读性和效率。 6. 论文写作和答辩准备：最后两周，集中在论文撰写、文献翻译、成果整理和答辩的准备工作上。 毕业设计功能： - 文件导入：支持手动导入.wav和.sgy文件，通过wavread和altreadsegy函数实现。 - 参数设置：允许用户手动输入滤波器参数。 - 存储功能：将相关数据保存在计算机内存中。 - 滤波功能：使用系统内建函数Freqz_m等进行滤波运算，显示滤波前后对比波形。 - 用户交互：提供switch功能，让用户选择不同的滤波方法，如查看滤波前后的效果。 这份PPT模板展示了清晰的程序流程图，从导入文件、设置参数到实际滤波操作，再到结果展示，为毕业答辩提供了一个结构化的演示框架。通过这次设计，学生不仅掌握了MATLAB编程技能，还深化了对数字信号处理的理解，尤其是在地震信号处理领域的应用。