Google Bigtable：一个高性能的分布式结构化数据存储系统

Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 Bigtable 是 Google 开发的一款分布式的结构化数据存储系统，旨在处理海量数据，通常分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据。Bigtable 的设计目的是可靠的处理 PB 级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。 Bigtable 的特点包括： 1. 分布式存储：Bigtable 可以将数据分布在数千台服务器上，能够处理 PB 级别的数据。 2. 高性能：Bigtable 提供了高性能的解决方案，能够满足不同应用的需求。 3. 高可用性：Bigtable 能够提供高可用性的服务，能够满足不同的应用需求。 4. 灵活的数据模型：Bigtable 提供了一个简单的数据模型，用户可以动态地控制数据的分布和格式。 Bigtable 的应用包括： 1. GoogleAnalytics 2. GoogleFinance 3. Orkut 4. PersonalizedSearch 5. Writely 6. GoogleEarth 这些应用对 Bigtable 提出了迥异的需求，有的需要高吞吐量的批处理，有的则需要及时响应，快速返回数据给最终用户。它们使用的 Bigtable 集群的配置也有很大的差异，有的集群只有几台服务器，而有的则需要上千台服务器、存储几百 TB 的数据。 Bigtable 的设计和实现： 1. 数据模型：Bigtable 提供了一个简单的数据模型，用户可以动态地控制数据的分布和格式。 2. 并行处理：Bigtable 使用了并行处理技术，能够快速地处理大量数据。 3. 高性能存储：Bigtable 使用了高性能的存储技术，能够快速地存储和检索数据。 Bigtable 和数据库的比较： 1. 数据模型：Bigtable 不支持完整的关系数据模型，而是提供了一个简单的数据模型。 2. 可扩展性：Bigtable 和数据库一样，具有可扩展性和高性能。 3. 高性能存储：Bigtable 和数据库一样，使用了高性能的存储技术。 Bigtable 是 Google 开发的一款分布式的结构化数据存储系统，旨在处理海量数据，具有高性能、可扩展性和高可用性等特点，能够满足不同应用的需求。