阿里巴巴K8s超大规模实践与优化探索

"阿里巴巴k8s超大规模实践经验分享，涵盖了阿里巴巴容器技术的发展历程，k8s的云原生改造实践，规模与性能优化，以及云原生应用管理的演进路线。" 在阿里巴巴的IT实践中，Kubernetes（简称k8s）作为云原生计算的基础，扮演了至关重要的角色。阿里巴巴的k8s之旅始于2013年，当时团队开始探索用容器替代传统的虚拟机（VM）部署应用，自主研发了t4容器和AI集团管理系统。2015年，容器技术在阿里巴巴内部快速扩展，出现了多个运维平台，如AliSwarm、Zeus和Hippo，这显著降低了业务运维成本。 2017年，阿里巴巴构建了Sigma调度系统，实现了统一资源池，整合了多平台的调度系统，并在此基础上发展出弹性伸缩和混部技术，显著降低数据中心资源成本。2018年，公司开始从自研的Sigma转向k8s体系，这标志着运维体系向着更终态的方向转变。k8s的声明式API和模块化设计，符合阿里巴巴对于运维系统的理念，使其能够适应多样化的应用操作需求。 2019年，阿里巴巴全面拥抱云原生，k8s在阿里内部迅速普及。当年的双11活动中，k8s支撑了阿里历史上最大规模的集群，展示了强大的应用扩容能力。至今，阿里巴巴拥有数十个k8s集群，涵盖数十万节点，体现了k8s在超大规模场景下的稳定性和可扩展性。 k8s在阿里巴巴的成功得益于其繁荣的社区支持和生态系统，使得客户可以在内部或外部的云环境中使用。k8s的声明式API让运维变得更加自动化和高效，而其模块化、可扩展的架构设计则确保了它能满足阿里巴巴多样化的应用运营需求。 在k8s规模与性能优化实践方面，阿里巴巴团队针对超大规模集群面临的挑战进行了深度优化，例如提升调度效率、保障服务稳定性、增强网络性能等。同时，他们还致力于云原生应用管理的演进，包括更精细的资源管理、自动化运维流程以及故障恢复策略，以确保在大规模环境下的高可用性和成本效益。 总结来说，阿里巴巴k8s的超大规模实践展现了云原生技术在大型企业中的强大潜力和价值，为其他组织提供了宝贵的参考经验。通过不断的技术创新和实践，阿里巴巴正在推动云原生技术的边界，为未来的数字化转型奠定坚实基础。